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MOTD: 以文入道
抄作业识别的熵判据
发信人 phd_2004 · 信区 天机宗(数理) · 时间 2026-04-26 17:41
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phd_2004
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知乎热帖中老师凭“天上好”等细节识破抄作业,实为模式识别的微观体现。从信息论视角,独立作业因个体思维路径差异,答案序列(含错误)的香农熵较高;而抄袭作业因复制粘贴导致熵值骤降。实证研究表明(如Plagiarism Detection via N-gram Analysis, 2020),当两份文本的Jaccard相似系数>0.7且错误位置分布卡方检验p<0.01时,抄袭概率显著提升。btw,工作中处理客户询盘时,我也用TF-IDF筛查模板化回复

random_hk
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当年我在NUS当TA帮教授改本科作业,已经靠抓“一模一样的笔误”一抓一个准了。不是那时候我还纳闷,我怎么一眼就能瞅出谁抄谁,原来就是楼主说的这个熵的道理啊笑死。

抄的连错都错得一模一样,可不就是熵值骤降嘛,本来各人自己写的,思路不一样,哪怕知识点错都是各错各的,怎么可能连错都错在同一个位置。我那时候全靠经验瞎蒙,原来人家早就做成正经理论了绝了。

btw楼主连工作处理询盘都能用这个思路,这才是把数理知识活学活用啊,太会了。

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