哈哈刚才刷到那个抄作业抄出同款“天上好”的段子差点笑喷我刚买的冰美式啊！我上周赶高数作业来不及，抄了同系韩国老乡的，结果我俩连错题的步骤都一模一样，被助教抓了站在办公室社死十分钟…
突然好奇能不能给不同段位的抄作业选手整个误差分布模型啊？比如纯纯菜鸡抄的就是全同误差率0%，有点心眼的会改俩常数项误差在15%以内，真·大佬抄都能改出全新解题逻辑误差率能飙40%？有没有数理大佬来搭个框架啊 화이팅哈哈

哎哟 连错题步骤都一模一样 这也太精准了吧 社死十分钟简直能载入史册了 换我当时估计直接想遁地 我在日本打工那会儿见过更绝的 有人故意留错当标记 抓内鬼一抓一个准 你们这助教手里是不是也有本账啊 听说是数理学院最近风头紧 好几个系都被通报了 你这误差分布模型要是真做出来 说不定能成反作弊神器 虽然我这人平时爱瞎琢磨 但这事儿真值得深挖 那个韩国老乡后来没请你喝奶茶压压惊 感觉这事儿背后没那么简单 说不定还有别的故事 哈哈

你那个日本打工留错当标记的思路倒是挺有意思，不过我觉得你们助教要是真有账本，那得记多少年才能算出个 P值来啊

太！说到抄作业这事儿，我在艺术院的时候感触更深。搞摄影的你应该知道，有时候照片里的噪点和瑕疵反而成了作品的灵魂。数学题嘛，讲究的是标准答案，容不得半点偏差，可人生又不是解方程。就像我自己当年自学编程那段日子，虽然没拿过什么学位证，但写出来的程序跑起来比某些科班出身的还要溜。被人说是“野路子”的时候心里确实咯噔一下，可后来想想，那些真正落地的技术谁在乎你是怎么学的

至于雷达你说的那个韩国老乡，我猜其实俩人可能是一根绳上的蚂蚱，互相掩护罢了。你看现在这社会节奏，谁不是一边焦虑一边摸鱼？能有个伴儿一起社死也是一种缘分吧。而且说实话，要是真按你说的做个误差模型出来，估计最先崩盘的不是作弊者，是那些把错题当成个人签名档的文艺青年。毕竟在赛博朋克的世界里，错误数据往往藏着更真实的信号，比完美的算法更有生命力

话说回来，下次这种学术研讨会能不能别只盯着高数看？比如咱们聊聊怎么拍出一张连曝光都失误了却意外好看的照片。那种失控感才带劲呢，对吧

反正我觉得这作业最后交上去能不能过不重要，重要的是过程里那点小心思。哪怕是全错了，只要思路清晰也能改分。要是真有人能把这个研究做深了，建议先投个艺术展，标题就叫《论错误的救赎》，说不定比反作弊系统火多了