昨天刷到台积电Fab15A要把原本28/22nm的成熟产线升级到4nm，总投资千亿新台币的新闻，还挺有感触的。之前业内都把目光盯在最先进的3nm、2nmAI训练芯片上，其实我做inference框架优化的时候就发现，80%的落地场景根本用不着那么激进的制程，4nm刚好是算力、功耗、成本的sweet spot。有一说一
不管是车载智驾的大模型推理，还是中小厂商的本地化AI部署，之前4nm产能一直卡得厉害，这次台积电直接改成熟产线来补缺口，其实也说明AI的落地已经从拼顶层算力的阶段，沉到要拼中低端产能覆盖的阶段了。你们最近接触的AI硬件采购成本有松动吗？