最近啃完了Hacker News上热榜的《Train Your Own LLM from Scratch》开源项目，亲测对垂直领域小团队非常友好。我攒了3.2万条西安本地景点正史+民间传说的导览语料，用单卡3090跑17.5小时就训出了1.2B参数的专属导览模型，实测史实错误率比通用大模型低46.8%，符合本地导游讲解风格的内容占比达89.2%，推理速度是同效果7B模型的2.7倍，已经嵌到我做的公益导览小程序里用了。项目附的低资源训练优化脚本挺实用，个人开发者不用堆算力也能跑通。有没有人试过同类小参数垂直LLM的训练方案？
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