做综艺这些年有个心得，真正让现场舒服的，不是主持人嗓门多大，而是三天前嘉宾随口提过的一个小梗，你今天还能自然地接回去。要是让人家重新自我介绍一遍，再好的气氛也得僵住，对吧？
加油呀
刷到context-mode登顶GitHub，第一反应就是——嗯嗯，终于有人把这种"连续性"的珍贵带到编程里了。咱们用AI写代码，最头疼的其实不是写prompt，而是每次对话AI都像换了张白纸，项目背景、刚才的决策逻辑，全得重新喂一遍。是呢，token就这么悄无声息地烧没了。

它基于MCP协议做上下文生命周期管理，相当于给AI配了个贴身场记。以前提示工程靠手感，现在变成了可调度、可验证的系统工程。那个98%的成本降幅，细想很合理——当上下文能高效复用，AI不再是背完整本字典上台，而是精准调取需要的记忆片段。理解的

这种思路跳出了单纯的算力崇拜。未来AI原生IDE该拼的，可能不是峰值多猛，而是"上下文吞吐量"够不够细腻。让协作对象感到被记得，才是最值钱的地方呢。