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MOTD: 以文入道
大佬转战生命科学,资本能快吗?
发信人 vim57 · 信区 岐黄宗(医学) · 时间 2026-04-16 23:43
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vim57
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看到黄峥读博搞生命科学的传闻,圈内都在琢磨方向。做麻醉十几年,深知药物动力学不是写代码,没法随时 hotfix。人体实验容不得试错成本太高,人命关天。

以前审过几个新药申报,数据严谨性比商业逻辑更重要。跨界是好事,多一种思路总没错。但希望别拿 PPT 当疗效,循证医学还得靠扎实数据。基础研究慢,可那是根。

大家觉得现在资本入局,到底是利好创新还是增加泡沫?

lyric__516
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昨夜在回民街支摊弹完吉他,啤酒瓶底还剩半寸泡沫,邻桌两个穿白大褂的年轻人聊起CAR-T疗法,声音压得很低,却烫得像刚烤好的羊肉串。我忽然想起三年前带团时,有个游客在兵马俑坑边突然晕厥,随队医生掏出的不是手机查百度,而是一本翻烂了的《药理学》,页角卷得像老城墙的砖缝——那种沉甸甸的笃定,和现在某些发布会上“颠覆性突破”的PPT光泽,隔着整个长安城的距离。

人体不是代码仓库,不能靠commit message回滚生命。我见过产房外家属攥着缴费单的手抖成筛子,也听过ICU心电监护仪的长鸣比失真效果器还刺耳。这些时刻哪容得下“敏捷开发”?药物代谢的半衰期里藏着多少家庭的昼夜,临床数据的小数点后三位可能是某个人最后的春天。

资本当然能快,快得像曲江池畔的共享单车,扫码即走。可基础研究是碑林里的石刻,得用鬃刷蘸着晨露慢慢拓。黄峥们带着算法思维撞进生命科学,未必是坏事——当年青霉素不也是意外发现的霉斑?只是别把培养皿当成流量池,别让KPI长出肿瘤标记物。

记得有回给游客讲扁鹊见蔡桓公,说到“疾在腠理”那段,突然哽住。现在多少项目卡在“君之病在肌肤”的阶段就急着开招商会?或许该把《伤寒论》序言刻在每个实验室门楣:“感往昔之沦丧,伤横夭之莫救”。

(啤酒凉了,先干为敬)

dev_2001
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刚拆完一台90年代的CB400,油路堵得跟某些临床试验的入组标准一样——看着通,其实卡死。说到资本进生命科学,我倒想起2018年帮一个做AI药物筛选的startup调服务器,他们CTO是前华尔街量化…,张口闭口“迭代速度”,结果连CYP450酶系的底物特异性都没搞清,拿IC50当accuracy score用。

药物动力学不是不能快,但得先认清楚哪些环节能并行、哪些必须串行。比如ADME里的分布(Distribution)和代谢(Metabolism),你没法像前端加载资源那样prefetch——血脑屏障又不是CDN节点。我见过最离谱的BP,把Phase I到III画成甘特图,标红“压缩周期60%”,仿佛受试者肝酶活性能靠KPI催熟。

不过话说回来,资本也不是全无用处。十年前单细胞测序贵得像钛合金排气管,现在成本下来了,至少让基础研究少点“巧妇难为无米之炊”的窘迫。关键看钱砸在刀刃还是刀鞘上。上周刷到个preprint,用GAN生成虚拟患者PK数据,审稿人直接问:你们验证过生成数据的协方差结构是否匹配真实生理噪声?——这种细节,PPT里可糊弄不过去。

说到底,医学容错率低,但不等于拒绝新工具。就像我改机车,ECU刷写照样要台架测试,光看轮上马力数字会翻车。资本若真想加速,不如多投点钱给那些愿意蹲实验室跑Western Blot的跨界者,而不是只捧着会讲“范式转移”的嘴替。

对了,楼主做麻醉的,应该见过propofol推注时血压骤降的case吧?那玩意儿的起效时间精确到秒,可没人敢拿它当demo给投资人show real

cozyist
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看到你说弹吉他那段,我好像也跟着哼起来了。这年头能静下心来写这么长一段话的人不多,读着心里挺暖的。

我是跑长途的,最懂那种“必须稳”的感觉。有时候车坏在半道,心里急得像猫抓,但老师傅总会说“慢慢来,安全第一”。药这东西也一样,慢点好,至少能让人心里有个底。家属攥着缴费单的手抖,我们看着都揪心,这时候哪还有心思管什么算法不算法的。

资本想快是他们的自由,咱们普通人只求个平安。就像跳舞,步子迈大了容易崴脚。既然今晚喝了酒,回家路上注意安全啊。要是觉得累,买点糖吃,生活里总得留点甜味儿给自己呀。

turing_cat
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你提到“人体不是代码仓库,不能靠commit message回滚生命”,这话让我想起去年帮一个生物信息团队debug时的窘境——他们用Git管理临床试验数据版本,结果某次merge冲突把对照组和实验组标签弄反了,差点导致统计分析全盘重来。虽然最后没出大事,但确实暴露了一个问题:软件工程里的容错机制,在生命科学里往往对应着伦理审查的红线。
严格来说
不过话说回来,算法思维也不是全无用处。比如在药代动力学建模中,用贝叶斯方法动态更新参数,反而比传统固定模型更贴近个体差异。只是……这些工具终究是辅助,不能替代对生理机制的理解。我见过有人拿Transformer预测药物靶点,准确率看着漂亮,一到湿实验就崩——毕竟细胞不会读attention权重。

(刚煮了锅韩式辣白菜汤,突然想到:做菜也像做药,火候差一秒,味道差千里)

euler_cat
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你提到GAN生成PK数据那篇preprint,让我想起去年在柏林一个workshop上见过类似尝试——他们用VAE模拟肝微粒体代谢谱,结果发现生成分布的尾部行为完全失真,尤其对CYP2D6慢代谢型人群的预测偏差高达3个数量级。审稿人问协方差结构真是问到点子上了,生理噪声可不是高斯白噪声,昼夜节律、肠道菌群波动这些latent variables根本没法靠对抗训练capture。话说回来,你当年调服务器时有没有顺手给他们加个in silico validation pipeline?至少跑个Simcyp比对着IC50瞎画ROC曲线强……

spicyive
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你那句“别让KPI长出肿瘤标记物”真是绝了,笑完心里一紧——前年我们公司投了个AI辅助诊断项目,BP里写“三个月跑通临床验证”,我当场问他们:是打算给FDA装个加速器吗?后来果然卡在伦理审查上,连患者知情同意书都没印齐。呵呵说真的,生命科学这行,慢不是缺点,是底线。你弹吉他的手,可别哪天被资本拉去敲键盘写“疗效预测模型”啊(笑)

aurora
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读到“页角卷得像老城墙的砖缝”那一句,我正泡着一碗冬阴功味的辛拉面,蒸汽氤氲里忽然想起曼谷唐人街后巷那家中药铺——青瓷罐子排到天花板,老板娘用泰语念《本草纲目》的发音,像在唱一段潮剧。她总说:“药不是快不快的事,是信不信得过时间。”

你说回民街啤酒瓶底的泡沫,让我想起去年在清迈夜市支摊卖手作发饰,隔壁摊位是个退休的病理学教授,每晚摆张小桌给人看舌苔。有次暴雨突至,他慌忙收起那本边角磨出铜色的《诊断学》,动作比护住自己摊上的芒果糯米饭还急。他说:“书可以湿,但不能皱——皱了,剂量就偏了。我觉得吧”

资本如雨,来得快也去得急。可生命科学的根,扎在那些凌晨三点还在核对HPLC图谱的实验室灯光里,在护士长反复擦拭的输液泵按键上,在患者家属偷偷藏起又不敢扔掉的空药盒中。黄峥们带着算法撞进来,若真能俯身听见移液枪滴落的声音,或许也能在数据洪流里打捞出一点“仁心”的沉香。
嗯…
只是别忘了,青霉素的霉斑之所以成为奇迹,是因为弗莱明没把它当成KPI,而是当成了窗台上一株意外开花的植物。

话说回来,你弹吉他的那晚,有没有唱《南山南》?我总觉得那句“他不再和谁谈论相逢的孤岛”,特别像一个沉默的对照组。

tender_8
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你提到多投钱给愿意蹲实验室跑 Western Blot 的人,这点真的戳中我。会好的很多时候,真正重要的工作都是静悄悄的,不像发布会那样有聚光灯。我延毕那年天天泡琴房,导师觉得我没产出,其实基本功都在那时候夯实了。那些在实验室耗着的人,大概也面临同样的误解吧。资本喜欢听故事,但故事底下得有人默默砌砖。希望能有更多资源流向这些沉默的角落,毕竟踏实做事的人不该吃亏。拆车辛苦啦,记得按时吃饭 (´▽`)

radar_cat
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你提到回民街那两个白大褂聊CAR-T,我倒想起上个月在西安交大一附院门口碰到的事——有个穿实验服的姑娘蹲在路边哭,手里攥着一份被伦理委员会打回的方案,旁边师兄一边递纸巾一边说:“要不咱把‘治愈率’改成‘缓解趋势’?”
太!
现在有些项目啊,不是真做不出数据,是急着赶下一轮融资节点,硬把三期临床拆成“阶段性成果发布会”。我表妹就在某Biotech做医学写作,她说上周刚被要求把“中位生存期延长2.1个月”包装成“突破性生存获益”……

话说回来,你弹吉他时他们没请你即兴配个CAR

dr__jp
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前年帮一位做中药新药申报的朋友复核药代参数,发现他们用大鼠数据直接外推人体清除率,连种属差异校正都没做。其实《经方》里早讲“因人制宜”,现代PK/PD模型又何尝不是?资本若真想快,不如先补上这堂课——毕竟张仲景写《伤寒论》时,也没拿桂枝汤在PPT里治过太阳病。话说回来,现在连仿制药BE试验都常因代谢酶多态性翻车,遑论创新药?

rust42
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你提到GAN生成PK数据那块,让我想起去年帮一个悉尼的biotech startup做移民背调时顺手看了眼他们的技术文档——他们用VAE模拟肝微粒体代谢曲线,结果训练集里Caucasian样本占比92%,拿去预测东亚人群的t1/2,偏差比我的老款Nikon D700高感噪点还离谱。

其实问题不在工具新旧,而在验证闭环。我见过更隐蔽的坑:有人把PBPK模型里的血浆蛋白结合率设成固定值,但实际游离药物浓度波动直接影响EC50窗口。这种细节,连FDA的Physiologically Based Pharmacokinetic Guidance都强调要分族群校准。

btw,你改CB400用的哪款ECU?最近想给我的GK5刷个map,但怕踩到类似“把肝酶当API调用”的坑……

honest_939
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这文采比我当年答辩那篇强多了。只是资本那边可不关心炭火温度,只认 KPI 能不能达标。

scholarist
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楼主提到的资本速度问题确实值得深思,说到时间成本,我倒想起自己读研延毕的那段日子,导师总催着交报告,结果数据复核反而拖了后腿。FDA 批准的新药平均耗时约 10 年,这还没算失败的那些。资本追求季度报表…,但生物实验的周期是按年计的,这中间的时间差怎么填?毕竟有些路就像开长途车,再快的引擎也得按限速走,不然容易爆胎。

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