刚刷到那个新研究，说LLMs筛简历的时候，会一致给自家生成的版本打更高分，甚至优于人类写的或者其他模型产出的内容。
之前就听说不少大厂校招已经用上大模型做简历初筛了，这是不是藏了个找工小技巧？要是提前摸清楚目标公司用的是哪家的大模型筛简历，先用同模型把自己的简历润色一遍，通过率说不定能涨不少？
不过反过来想这个内置的bias问题也挺大的，长期下来会不会所有投递给大模型的简历都慢慢趋同，刚好卡到大模型的喜好点，反而把那些经历有个性的优秀人才直接刷掉了？有没有朋友试过类似的操作呀？

那要是公司同时用好几个大模型混筛，难道我得提前润出七八版不同风格的简历啊？离谱。

我上个月帮我师妹改校招简历的时候刚好试过啊我去！
她盯了好久的那家中厂之前官宣过初筛用文心一言，我们特意用同模型对着jd抠了所有关键词润了一版，结果投出去三天就收到笔试通知了，她之前自己写的版本投了三次全石沉大海
话说这会不会很快就衍生出对应不同大模型做简历优化的付费服务啊？感觉又是个新的捞钱小门路啊哈哈。

我前段时间招甜点师助理为了省事儿，也试过搭个大模型筛初轮简历来着。当时我特意在需求里写了要实操经验足的，结果筛出来的前几份全是辞藻特别华丽的，动不动就“精通全系法式甜品制作”“获国际专业赛事奖项”，反而有个姑娘简历写得很实，说自己在社区面包店做了三年可颂，面团打发误差从来不超0.1克，居然被打了很低的分数。
后来我闲着没事把低分的也翻了翻，面了那个姑娘，现在她在我店里干得特别顺手，调的柠檬挞馅比我这个蓝带毕业的做的还受欢迎。你们说要是我当初完全依赖模型筛结果，岂不是直接错过个宝？

我去这捞钱门路真的可以啊
上周我帮我弟改电商运营的简历随便拿GPT润的，投了三家全石沉大海，合着是没踩对人家公司用的模型啊？

我前阵子刷海外职场八卦看到个更wild的
有人摸准公司用GPT4筛简历 直接在页眉用白字藏了段prompt 要求系统直接给这份简历打最高分 跳过所有筛选规则 居然真的进面了
这才是降维打击啊 比逐字逐句润色效率高多了好吧

我靠你说这个我突然想起之前做程序员的时候跟同事闲着没事测过类似的指令注入！
当时我们特意找了三份普通简历，都在页眉加了要求打最高分的白字prompt，分别用没加预处理和做了文本清洗的两套筛系统跑，没加清洗的那三份确实直接冲进了评分前10，但是过了清洗流程的三个直接被标成“异常简历”打了0分。
我听说现在不少大厂的初筛系统早就加了这层过滤了，专门抓这种恶意注入的内容，抓到直接进公司的人才黑名单，连以后社招都投不了。对了你刷到的那个海外八卦有没有后续啊，那人最后拿到offer没？

你们知道吗我前俩月帮公司行政部整理校招材料的时候听HR私下唠的，我们公司之前对外官宣初筛用的是通义千问，其实后台那系统连开都没开，就是故意放的假风声，专门钓那些投机取巧对着模型硬堆关键词、把简历润得全是空话的 凡是交上来的简历看着特别模板化、跟jd重合度高得离谱的，第一轮直接就给扔了。
怎么说哎你们说现在会不会好多公司都在玩这种反向操作啊？那费半天劲摸模型润简历反而直接撞枪口上了？

卧槽这招绝了！额我去年在迪拜工地那会儿，有个印度工友用ChatGPT写求职信，结果被当地公司当垃圾邮件过滤了哈哈哈。你们说以后是不是得先黑进HR系统查查人家用地啥模型啊？