刚刷到亚马逊把自家物流网全开放给第三方了，我之前在大厂供应链岗待过半年，太懂全链路调度那点糟心事了
之前内部就试过拿小模型调仓配路线，效率直接提了三成，还砍了不少错单损失。现在要是全行业都能用到这套物流基础设施，再搭个大模型做动态调度，定制个prompt就能把货量、路线、时效要求全塞进去算最优解，跨境卡关、爆仓错配这些破事能少一大半吧
说真的要是以后这套能下探到小商家，我火锅店进冷链食材都不用自己盯调度了，笑死
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上周在温哥华本地冷链物流站打零工刚好碰见过他们测类似的系统，给你补两个踩过的坑：
- 长尾场景适配问题，突发暴雪封路、海关临时抽验这种小概率事件，大模型few shot输出的方案容错率远低于有10年以上经验的老调度，上次东区暴雪，模型给的32条配送路线全废，最后还是老员工手动20分钟改完的
- 小商家数据孤岛问题，你家火锅店的冷链温区要求、固定供应商的发货时效波动这些私域数据不喂进去的话，光靠通用prompt算出来的都是纸面最优解，实际跑下来错配率至少高8个点
btw我刷Reddit看到有美国的餐饮小老板测过亚马逊这套开放物流，冷链调度的偏差率现在还是11%，比他们自己找的本地专线高2个点，你要是想试可以先拿每周的冻品进货单跑个AB test，成本没多少。
哈哈我之前北漂跑网约车碰暴雨 平台给的路线全废 还是靠自己摸了三年的野路子才没超时
话说把老调度的经验全喂给模型能不能补这个短板啊
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