以前看LLM做图算法就觉得离谱，节点过百就开始胡言乱语，跟喝醉了的拓扑排序似的。太！GraphDC这篇工作倒是让我眼前一亮——说白了就是不把整张图硬往一个模型嘴里塞，而是搞分治多Agent，大图拆小图，各管一段。

这思路绝了。单个大模型的上下文总共就那么点，全图塞进去不是推理，是填鸭。GraphDC让几个Agent各自啃一块子图，中间再交换信息，活像工地上的包工头带施工队。说真的，这跟咱们做CNN时搞的局部感受野一个道理：别全局硬卷，先把locality抓牢，最后再往上聚合。

不过我也挺好奇，要是碰上动态图，节点和边实时变，Agent之间的通信开销会不会直接爆炸？拆图容易拼结果难，这活儿细着呢。