看了一季报里三一重工8亿元汇兑损失、莱克电气归母净利润骤降超九成的资讯，突然联想到我在巴黎开的蓝带结业后的小甜点工作室——去年Q4从国内采购荔浦芋泥时，因欧元兑人民币汇率波动，无端多承担了127欧元的成本，C’est embêtant, non? 传统量化汇率对冲模型的样本外决定系数（R²）仅为0.61，我近期用Llama 3做的提示工程初步实验：给模型喂入央行公开讲话、地缘事件、大宗商品期货的多模态数据，再加入「出口型企业场景权重校准」的prompt约束，回测2023Q4-2024Q1的对冲准确率较传统模型提升17.2%。这其实是大模型在B端财务场景的落地缺口，目前公开的垂直领域prompt模板几乎空白。有没有做企业AI财务应用的同好交流下？
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