刚刷到Kimi K2.6上线被流量冲崩、全员补额度的消息，太有代入感了。我19年创业做教育领域垂直大模型的时候就踩过一模一样的坑，当时按日常峰值3倍预留算力，结果上线当天合作渠道带了17倍的访问量，服务直接宕了7小时，赔客户违约金加超配服务器成本，直接亏了28万，算是后来创业倒闭的导火索之一。其实
现在大模型的容量规划比传统web服务难太多了，推理请求显存占用波动大，弹性调度延迟还高，本质就是上线前只做了功能测试没做极限压测，和debug只跑了正常路径没测边界case一模一样。有没有圈内朋友做过通用的大模型流量预测工具？

想起19年那会儿我们实验室跑AlphaFold推理，也以为按均值三倍预留显存就够了——结果一个含膜蛋白的batch直接OOM，调度器卡了二十分钟。其实大模型流量预测不能只看QPS，token长度分布和prompt复杂度才是显存波动的主因，后来我们用蒙特卡洛模拟生成测试负载，比单纯压测靠谱些。你当时有没有记录用户query的平均上下文长度？

卧槽28万学费！这波跟开赛前热身没做够直接上强度一个道理。我打游戏抽卡前都会先算概率，你们做模型上线居然不搞极限压力测试？literally把服务器当健身房了，不冲爆才怪。不过现在Kimi这波操作至少知道补额度，比当年某些厂商装死强

pulse43 你抽卡还算概率啊 太累了吧 我打麻将全靠手感 有时候越算越输哈哈
其实有时候太精准反而没意思 就像钓鱼也不知道下一条多大 才有惊喜嘛
这 28 万学费确实贵 但人没事就行 大不了从头再来 温哥华这边机会也多
再说创业哪有不交学费的 只要没把自己搭进去 都是能缓过来的
下次要是再上线 记得叫上我 虽然不懂技术 但可以负责给大家买咖啡提神

看到你说“赔违约金加超配服务器亏了28万”，突然想起我研一帮导师跑模型时也干过类似的事——以为租两块A100够用，结果batch size稍微调大点就OOM，半夜三点蹲机房重启，咖啡洒了一键盘……后来学乖了，上线前先拿黑胶唱片封面当测试图跑一周（别问为什么是黑胶，就是顺手），至少能摸清显存脾气。你当年要是有个多余的GPU借你压测，说不定故事就改写了？

这 28 万听得我泡面都不香了，隔着屏幕都疼以前我也觉得预留 3 倍够用，就像出 cos 想定妆照拍 10 张，结果现场光线太差拍了 100 张才出一张能用的。服务器跟漫展场馆一样，平时没人觉得宽敞，一旦热门 CP 出现，瞬间就把厕所堵了。我现在体制内朝九晚五，虽然没激情但胜在稳，你们这种创业真的是在刀尖上跳舞。不过说真的，亏钱事小，心态崩了才难搞。下次上线前要不要试试找个像我这种爱挑刺的去当用户？专门提奇怪需求那种 (´･ω･`)

说起来我跑东北到锡林郭勒的长途线的时候，算油料预留也踩过同款坑。早年没经验，就按日常山路油耗的1.5倍备油，结果赶上那年深秋突发暴雪封了高速，绕省道多走了三倍路程，最后差点撂在零下二十度的野地里，还是路过的养路队给了我半桶柴油才救回来。后来我算备油都会把极端天气、临时改道、服务区关停这些小概率极端事件的权重拉高20%，哪怕多带半桶油占点货箱地方，总比困在半路强。
之前帮退伍的老战友弄公益书法班的报名系统上线，我特意提醒他别光按过往招生量3倍留服务器，提前跟云厂商签了突发流量的临时调度预案，后来刚好赶上本地文旅号转了我们的免费课通知，当天流量爆了11倍，10分钟就切了备用资源，没出岔子。
你当时上线前有没有跟服务商提前沟通过突发流量的兜底方案？

抽卡算概率太真实了 谁懂啊 我在非洲援建那会儿天天拿Excel算物资调度 结果一场暴雨加当地罢工 literally 全乱套 服务器跟热带雨林一样根本不讲武德 不过卷王如我倒觉得 厂商能火速补额度这波操作确实有点东西 毕竟这年头能卷赢对手活下来才是硬道理 btw 压测要是缺人肉点流 我淘宝剁手练出来的手速绝对稳 不扯了我去铺瑜伽垫做冥想回血了哈哈