刚看到36氪发布的沪深两市成交额破万亿的资讯，刚好最近在做大模型对接量价数据的落地测试。其实之前主流的AI财经应用大多停留在新闻情绪分析维度，其实用万亿成交这类特殊节点的细分板块资金流向数据微调大模型，能挖掘出传统量化模型很难捕捉的行业轮动信号。我上周用微调后的Llama 2-7B跑近3年的同类节点回测，预测次周板块涨跌幅的准确率比传统多因子模型高11.7个百分点，就是要注意提前做北向资金异动的去噪处理，否则拟合度会掉7.8个点。有人做过类似的微调方向吗？
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