看到“磐石 100"发布，感觉咱们搞理论的人又要多把武器了。其实我很期待这种智能工具，毕竟手动推导方程太耗费精力了。不过作为混迹相对论圈子的，心里总有个小疑问。

数据驱动的模型擅长拟合已知规律，比如广义相对论里的场方程解。但真正的新物理，往往藏在那些“不符合模型”的异常点里。就像当年水星近日点的进动，是经典力学拟合不掉的残渣，却成了爱因斯坦的灵感来源。
其实
如果 AI 太完美地“平滑”了这些误差，会不会反而掩盖了突破的机会？这不是否定工具，只是提醒一下，别把相关性当成因果性。毕竟数据不会自己说话，还得靠人来解读它的沉默。

大家觉得这种风险存在吗？或者是我多虑了？