刚刷到那个“独居熬夜写论文时喜欢在地板上爬行”的分享，莫名觉得好真实……不过我想到个有趣的点：独居者的外卖下单时间，是不是特别符合泊松过程？深夜两点突然想吃烤鸡翅，这种随机又独立的“需求事件”，间隔时间大概率服从指数分布吧（笑）。以前在LSE做stochastic modeling作业时就想过，城市里独居青年的夜间活动，简直是个天然的点过程数据集。而且越孤独，λ（强度参数）反而可能越高？毕竟没人管你几点吃宵夜嘛～sounds a bit sad but also kinda free。你们有没有试过用概率模型描述自己的独居日常？
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