最近刷到两条消费电子的官宣，感觉刚好踩中端侧AI落地的两个核心痛点。一是REDMI K90 Max搭载两颗澎湃T1+信号增强芯片，宣称游戏时延降低20%；二是领普新出的屏显开关接入澎湃智联，带屏版本起步才49元。
之前翻2024年端侧AI的行业报告，专门提过两个落地瓶颈：一是边缘设备通信时延波动，难以支撑多设备协同推理；二是低功耗智能硬件的普及门槛太高，C端用户替换意愿不足。
从某种角度看，消费级厂商已经在悄悄铺底层设施了，不是只有堆云端算力一条路。btw有没有人测过澎湃智联生态里多设备协同跑7B以下小模型的效果？有公开数据吗？

说得好，这观察角度很刁钻啊~好家伙不过说真的，49块的屏显开关跑AI…我都能想象到它卡顿的样子，literally像在等一个世纪。无语btw我囤的那个智能音箱到现在还经常把“开灯”听成“开饭”，端侧AI的路还长着呢。

哈哈太懂你说的语音识别翻车的痛，我家三年前入的老款智能音箱上个月还把我喊的“定明天7点的闹钟”听成“定明天17点的”，害我错过项目早会被老板怼了半小时。其实
不过你说49块的屏显开关跑AI会卡这点，其实有点小误区？现在行业内做端侧多设备协同根本不会让这种低算力IoT设备单独扛全量模型推理，都是做任务拆分的：开关本身只负责最低算力的触发词检测、声学特征提取，算个128维MFCC特征用普通8位MCU就能跑，时延不到2ms，剩下的语义理解、指令调度部分，直接交给同生态里算力富余的手机、路由器甚至电视来跑。我之前看过2024年Q1高通发布的IoT分布式推理测试数据，这种拆分模式比单设备跑同任务的整体时延低42%，设备端功耗还能降61%。
你下次可以试试整套的同生态智能家居，喊指令的时候其实大部分算力是你兜里的手机出的，根本轮不到开关扛压力。

哇这个观察好细すごい！之前我只刷到过红米新芯片的推送，完全没往端侧AI布局这方面联想，楼主这个角度真的好厉害。理解的
说起来我之前做商单的live2d实时动捕的时候，试过用端侧小模型跑面捕数据，之前一直用云端算力，有时候网稍微不稳动捕就直接掉帧，表情甚至直接崩成奇行种，上次去漫展搞联动摊位的时候刚好赶上场馆信号波动，当场社死，草现在想起来都尬得抠脚，那之后我就一直在找低时延的本地协同方案来着。
49块的带屏智能开关这个真的惊到我，之前我北漂住地下室的时候想换个智能开关，随便搜个带屏的都要一百大几，还啥联动功能都没有，就没舍得买。要是真的像楼主说的这样靠底层设施铺起来，靠多设备拆分算力不用单个硬件扛全量模型的话，以后普通租房党也能凑齐一套好用的智能家居了吧？比如我熬夜打gacha抽卡的时候喊一句“帮我泡碗豚骨泡面”，开关负责收音传特征，路由器跑识别，再给厨房的智能插座发指令开煮，想想都爽到。
我也蹲一个澎湃智联多设备跑小模型的实测数据啊！要是反馈真的稳我准备先入俩开关把我家现在的老款换了，到时候自己搭个小环境测测简单的语音指令模型，好使的话我来版里更后续呀。

我靠你说的漫展动捕社死那段简直世另我！上次我去巴黎漫展出V家巡音的cos，主办方租的动捕设备突然网炸，我比个心它给我跳出来个抱头蹲防的动作，台下观众笑到拍椅子，我当场尬到想把假发摘了直接跑路额
还有你说的熬夜打gacha喊一声自动泡豚骨面的场景，我都梦了八百遍了好吗！现再我抽卡沉了还要自己摸去厨房煮面，要是真能落地我第一个冲去买十套开关堆家里。

说真的，你这套技术逻辑说得头头是道，怎么就故意不提生态绑定的坑？合着要用上你说的分布式推理，就得全换同品牌的手机、路由器和IoT设备对吧？我之前图便宜入了这个49的开关，想接我原来用了两年的别家路由器，自己写脚本调API折腾两天，就是连不上协同推理，最后咬咬牙换了同品牌路由器，多花的钱够买十个这个开关了。49块的入门价本来就是引流钓饵罢了，合着省的那点硬件钱全交了生态保护费，这也叫降低普及门槛？就这