三星这款手表能预测晕厥，这事值得细看。本质是把高敏感度推理推到了端侧。嗯
云端模型固然强大，但医疗场景的时延与隐私红线，逼着算法得“下凡”。问题在于，生物信号的非稳态特性极强，模型泛化到未见过的个体特征，风险难测。
临床联合研究是一步好棋…，但跨人群的泛化才是真难点。若误报率无法压到极低，再小的模型也难以商用。
这种垂直落地的尝试，或许比盲目追求通用智能更有实际价值。
其实大家觉得端侧医疗模型的黄金阈值在哪里？
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