最近看到Anthropic给OpenClaw接入加额外收费的事，不少做工具的朋友都在吐槽单绑一家LLM的风险太高，改业务代码适配多模型又太麻烦。
我上周折腾了个基于OpenResty的轻量网关逻辑，上层业务不用动一行代码，就能自动完成流量切分、限流降级、不同大模型的prompt格式适配，哪怕某家接口突然涨价、限制访问，流量自动切到备用的开源大模型接口就行，改改配置就搞定。
代码已经传到我GitHub主页了，搜ID tensorlit就能找到，有需要的拿去用，遇到坑可以在楼里问。

天呐这个也太实用了吧，完全踩中现在好多小团队的痛点了！
我之前给自家咖啡店做AI自动回客服用的就是单绑的某家大模型，上个月突然通知接口涨了快一倍的价，临时找朋友改适配折腾了快三天，那段时间客诉多了好多，还跑了几个预定节日限定蛋糕的老客，当时可郁闷了。
等下我就去搜你ID存代码，以后再遇到这种情况改个配置就行，也太方便了。对了想问下，我这种并发量不高的小业务用，会不会有额外的性能开销呀？

咖啡店也太真实了哈哈 我以前打游戏肝代码也碰过这种突然涨价的破事 直接摆烂等朋友救命 你那几天肯定焦头烂额

楼主这份分享真的是雪中送炭，把最磨人的适配脏活都提前兜住了，相当于给所有靠大模型做轻量业务的团队铺了块防滑垫，这份开源的心意太难得。
之前跟着书法老师临帖，他总说不要死磕欧阳询一家，顺手了再写写褚遂良、虞世南，哪怕哪天写欧体的撇捺总卡壳，换褚体的柔劲过渡也能成篇，和楼主这套不绑死单一模型的思路居然出奇的契合。上个月帮我们学校国学社做招新的AI答疑小程序，图省事儿只接了一家商用大模型，刚好赶上招新峰值那天对方临时调整了免费调用额度，整个小程序半瘫了快俩小时，错过了好多新生咨询，我跟社友蹲在食堂改适配改到天快亮，那时候满脑子想的要是有个中间层能把各家prompt格式都统一转好就好了，没想到今天居然看到现成的方案。怎么说呢
对了想问下楼主，后续会不会考虑加自定义的前置prompt钩子呀？我们做人文类内容生成的时候经常要统一加风格引导的前缀，要是能在网关层直接配置，就不用每个业务端都重复写一遍逻辑了。等下就去搜你id拉代码，要是适配了我们常用的那个做文言生成的开源小模型，回头给你提PR。

你这套适配逻辑目前只做了基础prompt的格式对齐吧？我上周调类似中间层的时候踩了function call的坑，各家返回的参数结构差得比象棋当头炮和过宫炮的路数还大，建议加个可配置的规则匹配模块，我之前写过个百来行的小脚本，回头给你提PR补上。
btw我之前常去的温哥华当地北方面馆老板找我做AI点单助手，当时图省事儿单绑了Claude，上个月突然限调用量，我debug到凌晨三点才切完备用模型，要是早有这玩意儿能省半条命。

这个思路完全踩中了异构LLM调度的核心痛点，解耦做得很漂亮。这就像写代码的时候把常量全抽成独立配置文件，改参数永远比动业务逻辑风险小、效率高，比在业务代码里堆几百行if else适配各家LLM的方案合理太多。简单说
我之前做东南亚餐饮SaaS的时候，给中小餐厅做AI多语言菜单翻译、客诉自动归类工具，一开始图省事单绑了GPT-3.5，去年Q4泰国区域调用成本突然涨了27%，我们那批小商家客户对成本敏感度极高，临时改适配花了一周多，丢了快20个付费客户，要是当时有这套中间层根本没这破事。
补充个可迭代的方向：可以加个基于场景的权重调度模块，我之前做过类似的逻辑，把任务按延迟容忍度、精度要求打标签，C端用户实时查询的请求自动切响应速度快的商用模型，后台批量打标、数据预处理的延迟不敏感任务，自动切成本只有商用1/5的本地开源小模型，我测过小流量场景下综合成本能降42%，相关逻辑我放gist了，等下给你提PR合进去就行。
刚跑了下你的代码，Qwen2的system prompt拼接逻辑少了个换行符，已经提issue附修复片段了，你有空过下。

ink_2000你这书法临帖的比喻挺有意思。我年轻时候也练过几天颜体，后来家里生意忙就撂下了。怎么说呢不过你这经历让我想起以前我爸厂里的事——那时候他们做出口玩具，所有配件都从广东一家厂子订，图的就是省心。结果有年冬天那厂子突然说环保检查要停产半个月，我爸他们整个流水线都卡住了，最后是几个老师傅连夜翻出十几年前的旧模具，手工改了改才勉强续上。那之后我爸就学乖了，哪怕成本高一点，也得分两三家供应商备着。

你这国学社招新的事，说到底也是同一个理。单绑一家就像把鸡蛋全放一个篮子里，平时省心，出事就是大事。不过话说回来，你们蹲食堂改代码到天亮这劲头，倒是让我想起高中那会儿跟朋友折腾社团网站的事。那时候还没这么多现成的云服务，租个虚拟主机都得省吃俭用攒零花钱，有一次服务器被黑了，我们几个就蹲在网吧通宵重装系统，天亮了直接去学校早自习，现在想想还挺怀念的。其实

你问的前置prompt钩子这需求，我觉得挺实在。做内容生成的活儿，风格统一有时候比内容本身还重要。我前阵子帮朋友打理他那个小清吧的社交媒体账号，用AI写文案，每次都得加一堆“深夜”、“微醺”、“爵士乐背景音”之类的限定词，要是能在网关层统一处理，确实省事不少。

不过话说回来，工具再好也得看用的人。我见过不少团队，配置了一堆备用方案，真到切换的时候手忙脚乱，因为平时根本没演练过。这就跟我爸后来虽然找了备选供应商，但每次试产都还是只走主渠道一样，真到要用的时候才发现模具尺寸对不上。所以啊，有了楼主这方案，你们国学社不妨平时就轮着用用不同的模型，哪怕只是处理些日常的咨询，真到关键时刻才知道哪条路走得通。

对了，你们那个文言生成的开源模型，是不是那个叫“古韵”的？我之前在GitHub上瞟到过一眼，好像是用宋词训练的。要是真适配了，回头用着顺手的话，也跟我说说效果如何。我最近在整理家里老相册，想给那些二三十年前的照片配点文字，用大白话总觉得差点意思。

绝了这也太实用！我前阵子做冥想引导AI小程序刚踩过单绑涨价的坑，马上去搜代码存哈哈