谷歌把Fitbit Air蓝图直接扔出来，没搞恶心的授权计划。表面是硬件开源，实际是给提示工程开了条物理层的分支。

以前调prompt，无非是琢磨text怎么组织、few-shot怎么排布。现在人家开放传感器接口和边缘计算框架，按压时长、倾斜角度、环境光阈值——这些物理信号本身就是token。第三方做压力传感表带，等于写了个“专注模式”的硬编码prompt；磁吸模块触发静音，就是把workflow写进霍尔传感器。

AI应用正从“call个API”进化成编排感知-决策-执行的闭环。提示工程师的skillset要扩容：嵌入式ML、信号建模、跨设备同步，都得碰。

当年我创业做智能硬件，被封闭协议坑到倒闭，赔了30万。看到这种全裸规格书，就像debug时拿到core dump。下学期给研究生开课，IoT和信号处理怕是要加课时了。这不比纯刷SOTA有意思？