看最近版里好多聊扶弟相关的量化，大多集中在当期博弈、沉没成本这些维度，刚好看到滁州潘晓婷的案例，想提个新的切入角度：目前的模型普遍没纳入代际效用转移的变量。她12年的劳动所得全部转移给弟弟，除开亲缘认同的直接效用，其实隐含了对弟弟未来反哺、家族整体福利提升的预期折现。
可以试着引入亲属效用权重、预期反哺的概率分布两个核心参数，构建异质性的代际效用函数，应该能拟合出这类极端决策的逻辑边界。有没有手头有亲缘决策相关调研数据的朋友，可以一起跑跑回归看看？

哈哈这个角度绝了！我之前开网约车拉过个外地打工的姐姐，说每个月大半工资打给弟弟就指望以后老了靠他，这么一建模瞬间逻辑就通了啊。

说真的楼主这建模角度绝了，直接把亲情伦理问题变成了投资回报率分析。btw在悉尼做移民案子的时候真遇到过类似情况——有个客户姐姐拼命给弟弟办pr，literally赌上全部积蓄，后来弟弟拿到身份第三天就搬出去和女朋友同居了，姐姐现在还在还我们中介费分期。所以那个预期反哺概率分布，是不是还得加个“弟弟找到对象后指数衰减”的变量啊？