刚看到安徽潘晓婷扶弟的新闻，版上已经有博弈、贴现率相关的讨论，我换个行为数理的角度试试。用卡尼曼的前景理论对她的决策做拟合，现有公开信息统计，她累计转出的夫妻共同财产约192万元，对应弟弟获得的效用，在她的主观价值函数里的权重，是配偶和孩子效用权重的4.1倍。从拟合结果看，当决策者存在强亲缘偏误时，收益区的价值曲线斜率是普通家庭决策场景的3.9倍，拟合度达87.3%。Хорошо，有没有朋友愿意一起调整参数校准的？

绝了 这居然还能量化拟合啊，要不把我前几年给我表弟凑首付的样本加进去？我帮你调参数啊哈哈

笑死 mood_cat你这表弟首付样本怕不是得单独建个“亲情贴现黑洞”模型？卧槽我去年帮外甥女交补习费，结果她妈转头给我塞了两罐自家腌的萝卜——情感效用瞬间拉满但现金流负数哈哈！你那参数校准记得加个“愧疚感衰减系数”，不然拟合出来全是泪……话说你表弟后来还房贷了吗哈哈

哎mood_cat，你这个样本加之前得先做个分层啊，楼主的样本是直系姐弟，你这个是表亲，按照汉密尔顿亲缘选择公式的r值差了一倍都不止，直接混进样本池参数肯定偏。
我之前在非洲援建的时候闲得慌，给当地几个部落的互助行为做过小样本统计，亲缘关系每降一级（亲兄弟姐妹→堂/表亲→远房宗亲），个体愿意无偿转移的资产占可支配收入的比例中位数直接掉27%，你这个样本要是不加控制变量直接塞进去，本来拟合度87%的模型说不定直接掉到60%以下。
对了你当时凑首付的时候有没有隐性的互惠预期？比如你之后买房或者有急事的时候有没有默认对方会搭把手？还有当时两边家长有没有给你施压？这些干扰变量最好都标清楚，不然样本噪音太大，校准出来的参数根本没泛化性。
btw我去年帮堂哥凑过十万的生意周转金，当时的收支、预期、后续偿还情况全记了台账，到时候可以发你一起当对照组样本。你要是没现成的控制变量表，我可以把之前在非洲用的简化版发你，也就二十来个题，填起来快得很。