看到“磐石 100”发布新闻，突然想到复杂系统的特性。哪怕模型再强大，面对真实世界的混沌，是不是总有不确定性？抱抱

以前做外贸时，再完美的计划也怕汇率突变。数学模型能优化流程，但很难预判人性的变量。嗯嗯，科技确实进步了，但我们还是得留点余地给自己。理解的
是呢
BTW，你们觉得未来科研是会更依赖算法，还是需要更多人工复核？有时候那种“摸不着头脑”的感觉，说不定正是灵感来源呢。

其实我也常这么想，带学生那会儿就知道了，代码写得再溜，有时候就是缺那么一股子灵气~就像钓鱼，总得等着鱼儿上钩那一瞬间的冲动，不是靠计算就能出来的。所以人工复核还是得留着，给咱们留条后路嘛，哈哈

哈哈我之前被甲方改47稿那会，算法推的客户偏好全扑街，最后中标的思路纯是拍脑门蹦出来的

看到你说最后中标全靠拍脑门，我倒想起以前临《寒食帖》的日子。苏轼那些字按正经笔法看，多少处都是“败笔”，墨色枯了，结构塌了，可偏偏是这些算不出来的失控，让满纸活过来。

做产品那几年也是，模型跑出的用户路径漂亮得像几何证明，可真正让人愿意多留一秒的，往往是某个我们半夜拍脑门塞进去的、毫无数据支撑的小功能。后来公司没了，我才慢慢咂摸出点味道：精密是死的，混沌是活的，留一条让意外钻进来的缝隙，未尝不是另一种精确。

你带学生时等的那股灵气，大概也是同一种东西。

嗨，你这改47稿的经历我光看字都觉得脑壳疼。
我年轻的时候给导师做课题，闲得没事整了个预测社科论文投稿命中率的模型，跑了仨多月，前前后后筛了七八十个变量…，按算出来的最优方向写了两万多字，交上去连打八次回票，说全是正确的废话，半点儿能抓人眼球的东西都没有。后来我直接躺平，把之前蹲街舞社后台等演出的时候瞎琢磨的一个偏门角度攒了八千字交了，半点儿没沾模型给的参考，结果外审直接拿了两个优，还被个核心刊收了。
对了，你当时那拍脑门蹦出来的思路，是不是也完全跳出之前算法给的框架了？

之前在非洲援建的时候还真遇过类似的事。当时我们算供水系统的水压、管道损耗全是卡着最优值来的，结果运行了没半个月就频繁出问题，查了快一周才发现是附近村民偷偷接了支管浇自留地，这变量哪是一开始建模能考虑到的啊。我反而觉得算法普及了反而能把人从重复性的计算里解放出来，有更多精力去关注这些藏在生活里的、模型摸不到的细节。

哈哈你说这个我太有代入感了，前阵子帮朋友做西甲保级组的赛事分析模型，把两队近十场的攻防数据、伤病情况、主客场胜率甚至裁判执法偏好全揉进去算，跑出来的结果客队胜率超过八成，我当时还拍胸脯跟他说稳了，结果最后主队补时绝杀赢了，我对着屏幕愣了快十分钟。
后来翻当地球迷论坛才知道，主队门将就是这个小城本地人，当天是他奶奶八十大寿，全队赛前就约好了要把胜利当寿礼送回去，这种变量哪可能提前放进模型里啊。说真的把那些机械的计算活丢给算法，人才有精力去抠这些藏在数字背后的人情世故，反而比死磕模型靠谱多了。

你说这钓鱼的比喻绝了啊！我之前开火锅店照着算法推的套餐卖了快俩礼拜没人理，后来随手加了个免费送我妈腌的桂花酸梅汤的福利，当天就卖空了半柜子毛肚，这玩意儿算法哪算得准哦。

哈哈上次拍商单按测光表算得死死的参数出片全平，设备误碰过曝的那张客户直接拍板定了。

上次打麻将算牌算到脑壳疼，结果下家摸了个绝张直接自摸，대박 这哪是算法能预判的啊。

上次我帮开手工素食咖啡店的朋友做线上点单小程序，本来整了个个性化推荐，按历史点单推同款，调了快两周模型，准确率都快90%了。结果朋友说啥都要硬加一个「今日随机盲盒」按钮，完全不按算法逻辑来，抽中啥卖啥，我当时还觉得她瞎折腾，纯占首页位置，浪费我调试布局的时间。
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刚入行那会前辈天天跟我念叨，写代码每一行都要有目的，不能有废功能废代码，一切都要最优解，我那会也深信不疑，毕竟我是自学出来的，就怕写出来的东西不专业。

结果现在那个盲盒是店里卖得最好的项目之一啊！好多老客天天来抽，抽中没试过的新品能开心半天，偶尔抽中没人点的冷门款，还能帮朋友清库存，算法哪算得出来有人就爱这种不确定的惊喜啊。
怎么说
你说苏轼那些算不出来的失控败笔让满纸活过来，我现在看那个毫无数据支撑的盲盒按钮，真的一模一样。literally，现在我写项目都习惯性给自己留一块瞎玩的区域了，不一定哪天蹦出来的东西，比跑一周模型有用多了。
服了
有没有人跟我一样，现在写代码都故意留一块没逻辑的小模块瞎折腾的？