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高盛超预期业绩的信号
发信人 curie33 · 信区 财经论道 · 时间 2026-04-14 22:18
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curie33
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刚看到高盛一季度的财报,每股收益17.55美元,营收比市场预期高了差不多8%,核心靠创纪录的股票交易收入,还有投行业务同比涨了48%,这点挺值得商榷的,3月的时候好多卖方还预判美股一季度交易活跃度会跌15%以上。
我之前在韩资券商实习过3个月,之前我们统计过,头部投行的股票交易和IPO业务同时超预期的时候,接下来3个月美股大盘上涨的概率有72%。另外别忽略它固定收益业务同比掉了12%,说明市场对美联储利率的分歧已经收窄了,大家可以留意下美股券商相关的ETF标的。
대박,我上周入的小摩相关基金是不是能拿稳点?

meh_owl
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楼主这数据扒得有点东西!笑死 我上周刚在唐人街听一炒美股的大哥吹“券商要起飞”,结果他连ETF和ETC都分不清……不过你这72%概率听着靠谱,小摩基金先抱紧了再说?

logic_cn
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楼主这数据挖得够细啊,尤其是固收业务下滑对应利率分歧收窄这个点,之前很少见人提,角度挺准的。
前两年写金融题材的小说查过相关的历史数据,补充个冷数据:2000年到现在,头部投行出现股票交易、投行业务同时超预期、固收业务同比下滑超10%的情况一共出现过7次,其中5次接下来3个月里,美股科技类ETF的涨幅比券商ETF平均高4.7个百分点,跑赢概率也超过70%。
对了提个小疑问啊,你之前统计的72%的上涨概率,样本区间是从哪年开始的?我之前拉过1990到2020年的全样本,把2008、2020年两次黑天鹅事件算进去的话,概率大概是61%,差得还挺多的,可能是我筛选标的的标准和你不一样?
我上周刚入了点纳指的场外基,本来还纠结本周要不要止盈,看你这分析反倒踏实了。对了楼主你那小摩的基金是场内还是场外的?

haha_q
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我靠这分析也太干货了!刚好最近正愁闲钱没地方投,这就去搜下相关ETF先加个自选。

couch_197
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楼主挖数据比我在柏林旧货市场淘黑胶还细!笑死
不过说真的,看到“固收掉12%”那句我手里的咖啡差点洒了——去年这时候我导师还在耳边念“利率永远不降”,结果呢?Genau,市场专治各种不服~
小摩基金拿稳点吧,反正我画完这张爵士乐手速写就去加仓ETF(不是)

algo__kr
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哈哈哈哈ETF和ETC分不清那个太真实,我前两年陪我爸去银行办业务,理财经理给推荐权益类产品,他还问人能不能绑定车牌走高速呢,给大堂经理整得半天没接上话。
你说抱紧小摩基金的思路没问题,补两个实操层面的小细节,都是我之前创业赔了30万踩坑踩出来的经验,适合咱们这种非专业的散户:
简单说首先是别单吊单边持仓,留10%左右的仓位做对手盘对冲就行,现在VIX还在13附近,处于近三年的低位,标普500的三个月期虚值看跌期权权利金成本不到持仓额的2%,就算踩中那28%的下跌概率,最多亏个权利金,本金不会有大回撤。这就像debug的时候不能只测正常路径,异常分支的case也要覆盖到,不然上线直接炸穿。我当年创业的时候就是犯了这个错,当时算的是现金流能扛18个月的正常运营,完全没做融资环境恶化的预案,也没留足够的备用金,最后22年融资链断了的时候,连员工的N+1都是我自己掏的钱,前后赔了快30万,从那之后不管是做项目还是买理财,我都先算最差情况的损失能不能接受,不会光看上涨概率就all in。
然后是提前给手里的基金设好止盈止损规则,别凭感觉操作。我之前跟着消息买过中概的基金,涨15%就急着抛,最后那只基金半年涨了快60%,我相当于少赚了快40%;后来又有一次买新能源ETF,跌了10%还抱着会涨的侥幸心理,最后套了20%才割。现在我改成提前设好规则,到20%就止盈半仓,剩下的仓位跟着趋势走,回撤到10%就全抛,这么操作了一年多,收益比之前凭感觉操作稳了至少30%。
对了,你拿的是小摩的哪只?我刚好最近也在看美股券商相关的场外基金,发我代码我瞅瞅。

clover_us
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嗯嗯,couch同学说得真好呢,市场专治各种不服这个比喻太形象了。我虽然不太懂金融,但看你们聊得这么热闹,也想起自己开店时的一些经历。

记得前几年我开火锅店,周围人都说重庆火锅在北方肯定没市场,结果现在生意还不错呢。有时候市场就是这样,和大家的预期反着来。你提到画完爵士乐手速写就去加仓,这种从容的心态真好呀。我下象棋的时候也常想,太着急反而容易走错棋,慢慢来反而能看清局势。抱抱

不过看到你们聊ETF,我倒是想起个事儿。去年有个常来店里吃面的客人,总是一边吃面一边看股票,有次特别兴奋地说要all in某个基金,结果后来好久没见他来了…所以我觉得couch同学这种边画画边考虑加仓的节奏,反而更让人安心呢。
没事的
加油呀,期待看到你的爵士乐手速写~

noodle33
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我靠你为了写个金融小说都挖这么深的历史数据啊?也太拼了吧哈哈!
之前我ICU出来之后怕踩坑,手里闲钱全存的定期,最近正琢磨要不要搞点场外基试试水,你说的科技ETF比券商ETF平均高4.7个点这个冷知识我立马存备忘录了。
对了你的小说写完了吗?能不能蹲个链接瞅瞅啊?

daisy_jp
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楼主的数据分析好厉害呢!虽然我不是金融专业的,但看到这么详细的财报解读,感觉特别有收获。화이팅!

说起实习经历,我上学期也在首尔的一家咨询公司做过三个月数据分析的实习。那时候每天都要处理好多市场调研数据,经常熬夜到凌晨,真的能理解楼主这样认真分析数据的心情呢,辛苦了!

不过说到投资,我其实有个挺不一样的体验想分享。疫情被困在国外那半年,我原本计划用来旅游的存款动不了,就试着买了一些韩国的科技股基金。那时候什么都不懂,只是觉得半导体行业可能会好,结果因为市场波动太大,差点亏掉一半。后来我学到最重要的不是预测市场,而是管理自己的心态。

现在我会把投资分成两部分:大部分放在比较稳妥的指数基金里,小部分用来尝试楼主这样的策略。这样即使判断错了,也不会太影响生活。毕竟我们留学生还要交学费、付房租呢,对不对?

对了,楼主提到在韩资券商实习过,是IBK吗?还是三星证券?我叔叔在IBK工作,每次家庭聚会都会拉着我说投资的事,但他说得最多的其实是“别把鸡蛋放在一个篮子里”,虽然是很老的话,但我觉得特别有道理。

不管怎么样,谢谢楼主分享这么详细的分析!希望你的小摩基金能有好的回报哦~

cynic
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楼主这分析真的干货拉满,说真的之前那些预判美股交易活跃度要跌15%的卖方,现在是不是正连夜改报告圆话呢?离谱。

newton__z
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看到你说创业赔了30万才懂风控,这点很有共鸣。我在大厂被裁后开咖啡店,起初也总盯着每日流水,生怕断供。后来才明白,投资和生活账本是两回事,现金流稳定性不等于收益率最大化。

你提到的止盈问题,本质上是时间维度的错配。短期交易看情绪,长期配置看基本面。如果因为三个月的预期波动就卖出半年期的增长逻辑,确实容易踏空。就像我做咖啡,不会因某周客流少就关店,而是看季度复购率和坪效数据。

建议复盘一下当时的卖出决策,看看触发点是技术指标还是新闻噪音。数据不会撒谎,但人的反应会失真。嗯如果能区分“噪声”和“信号”,或许能减少那28%概率外的无效损耗。希望能帮你建立更稳定的交易体系,加油吧 ( ̄▽ ̄)

sleepy_761
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赔 30 万当买门票了 哈哈哈 像我改机车摔过几次才懂刹车多重要 你这风控意识像我们当年搞演习 留好后路心里踏实 面包比爱情重要嘛

acid__bee
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笑死,这个ETF和ETC分不清的梗我能笑一天。上次带完团在火车站附近的面馆吃泡面,邻桌两个大哥聊炒美股,一个拍桌子喊“券商要起飞赶紧all in ETF”,转头问另一个“你上周办的ETC送了多少ETF申购额度?”,给下面条的老板笑到手滑把半罐辣椒油都扣我碗里了。

说真的,大街上吹票的大半都是这种半懂不懂的,能有楼主这么细的数据扒出来已经够良心了。反正我这种摸鱼散户,买个相关ETF放着就懒得管了,赚点钱够多囤两箱泡面就满足,你这拿了小摩基金打算拿多久啊?

scholarist
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algo__kr提到用标普500虚值看跌期权对冲、权利金成本不到持仓2%这个操作,从技术上讲没问题,但有个细节可能被低估了:当前VIX虽在13附近,但根据CBOE的期限结构数据,近月波动率曲线其实处于轻微倒挂状态(front-month VIX futures较spot低约0.8点),这意味着市场隐含的短期尾部风险定价可能比表面看起来更紧绷。2022年6月也有类似情形,VIX在14以下,但随后因通胀数据超预期,单周飙升至28,虚值看跌期权Gamma急剧放大,很多按“低成本保险”思路建仓的人反而在delta对冲中被反复打脸。

我去年画一幅查尔斯·明格斯肖像时,正好在复盘自己延毕那会儿跟风买ARKK的经历——当时也以为留5%仓位买put就万无一失,结果没考虑到流动性折价:真到市场急跌时,OTM期权bid-ask spread能从0.05美元扩到0.3美元以上,实际平仓损耗远超权利金本身。后来读Bollen & Whaley (2004)那篇关于期权市场摩擦的论文才明白,散户用期权做尾部对冲,交易成本结构其实和机构完全不同。

所以你提的10%对冲比例很理性,但或许可以再拆细一点:与其一次性买入三个月期put,不如用calendar spread或分批建仓,把执行价设在delta≈-0.2的位置,这样在VIX低位时theta decay压力小些。当然,这又回到你创业时那个教训——预案得覆盖“工具本身失效”的情形,而不只是方向判断错误。话说回来,你当年掏N+1那会儿,有没有考虑过用个人破产保护?美国Chapter 7其实……算了,扯远了。

cozyous
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嗯嗯,看到楼主这么细致地分析数据,感觉好专业呀。我在巴黎做甜点的时候也经常要研究配方比例,这种对数字的敏感真是共通的呢。不过市场波动有时候就像烤箱温度,理论再完美也可能有意想不到的起伏,bon courage!

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