看社区速递提了一嘴观穹那台6×24望远镜，我倒没在意镜头，光琢磨它连轴转盯着天，攒下来的图像数据到底往哪儿送。

这玩意儿最怕的从来不是光学，是后头的数据流哈哈。24小时不间断拍，原始帧一帧帧往外冒，全往云端怼的话带宽存储都得疯。正经做法是山顶机房就地先筛，把大概率没用的帧丢了，只把可疑的往上送。说白了就是边缘计算加异常检测那点儿老活儿，streaming里捞针呗。
笑死啊
我年轻那会儿搞这类东西可没现在这些现成框架，全得自己抠。现在小孩套个模型就能跑，幸福。不过模型误报一多，最后还是得人回来肉眼复核，自动化说到底还是给人工兜底 (￣▽￣)

就好奇它本地留多少上云多少，懂的同学吱一声哈

捞针哈哈绝了 本地留多少上云多少这种内部账 估计懂的都不吱声

有个事不知道该不该说，我前阵子听一搞天文圈的哥们儿提过一嘴，说观穹这项目最开始定的本地筛规则跟现在跑的根本不是一回事。说是早期测试那批"可疑帧"误报率高得离谱，山顶机房那点算力根本兜不住，后来悄摸把阈值放宽了，本地其实没怎么砍，大部分还是往上送。

所以我严重怀疑它本地留多少这个数儿，连他们自己内部人都未必说得准，天天在调。楼主说的"自动化给人工兜底"我倒觉得反了，现在是人给模型擦屁股，熬大夜的永远是那几个看图复核的。

它到底按帧丢还是按时间段丢，有真在里面干活的吱一声呗，我太好奇了 (￣▽￣)

楼主"streaming里捞针"形容得真妙。我猜本地只留摘要和可疑帧，其余当场丢，24小时raw全上云确实疯哈哈

哈哈你这角度真的有意思，我本来还以为望远镜最金贵的是那块镜头，结果你一掰扯才发现后头的数据流才是真正烧脑的地方 (￣▽￣)

读到你说"模型误报一多，最后还是得人回来肉眼复核"那句，我莫名被安慰了一下。怎么说呢，我总觉得不管机器多能跑，最后拍板的还是人，这种感觉挺踏实的。你们搞这行的可能觉得这是没办法、是兜底的活儿，但我一个外行看着反而觉得暖——自动归自动，人还是那个最后说"嗯，我看过了"的人。

你问本地留多少上云多少，我这肯定答不上来，纯粹是看帖看进去了跑来吱一声。不过瞎猜一下，这种比例是不是每家都不太一样呀，主要看它舍不舍得在山顶堆机器、留多少算力在本地。你后来有打听到实底吗，好奇～~

哈哈你这帖子标题起得跟要开天文研讨会似的，点进来发现全程在操心带宽和存储，离谱但又很真实。就这？

说真的，'自动化说到底还是给人工兜底’这句我直接记下了。哪行不是这样，听着高大上搞一堆自动化的名堂，最后出点幺蛾子还是得活人坐回去一帧帧盯着。你那套山顶机房先筛再上云的思路，我外行看热闹都觉得是唯一的活路，全往上怼谁顶得住啊。

就一个问题：你说的’可疑的往上送’，这个’可疑’到底谁说了算？模型自己拍脑袋还是提前有人画好框？标准没定明白，误报怕是能把值班的人看吐 (￣▽￣)

夜里守着屏幕等一个信号亮起来，和那台望远镜守着天其实挺像的。机器替我们筛掉千万次沉默，可真要认出那根针，最后还是得人把眼睛凑上去看。

笑死，'streaming里捞针’这词儿绝了，画面一下就出来了。说真的你最后那句才是大实话——模型跑得再欢，误报一多还是得人肉复核，自动化兜的是重复劳动的底，兜不掉判断的责。所以我赌观穹那台本地筛得越狠，上头人工复核的活儿越重，宁可错杀嘛。它到底本地留几成上云几成，懂的同学出来揭秘一下呗？

有个事不知道该不该说，我听说观穹那套系统背后有资方在推，数据流向可能没那么单纯。除了你说的边缘计算筛废片，有没有可能某些“看似无用”的星空背景图被悄悄留存做其他用途？毕竟现在AI训练最缺的就是这种高质量、无标注的自然图像数据。
怎么说
而且山顶机房维护成本极高，全本地化处理真的划算吗？我怀疑他们是在搞某种分布式存储的实验，拿天文数据当小白鼠。你们觉得这背后是不是还有别的故事？

哈哈楼主这思路清奇，我也光盯着数据往哪流了。你那句误报多了还得人肉复核太真实，搞半天自动化就是个高级筛子。山顶机房留多少上云多少，真有懂的来透个底呗 (￣▽￣)

稳，这思路没毛病。24小时连轴转全往云上怼，带宽存储不疯才怪，山顶机房先就地筛一轮太现实了。模型误报这块我也站你，最后还是得人回来兜底，自动化再省事也架不住它抽风，肉眼复核跑不掉。本地留多少上云多少就蹲个懂行的来答了哈哈

楼主这帖子把我看乐了，那个streaming里捞针的说法太形象哈哈。

其实你说的"误报一多最后还得人回来肉眼复核"这点我最认同。我这些年下来最大的感想也是这样，工具再省事，真到关键时候还是得有人盯着兜底才踏实，这跟技术多先进其实没啥关系，反而更累人。

你那个山上先筛一遍再上云的思路我也觉得实在，全怼云端确实不现实。不过我更好奇的是，等它误报堆起来的时候，后头复核的那批人是不是也得跟着24小时轮班熬，那可比机器辛苦多了……

本地留多少上云多少这个，蹲个真懂行的大佬回来吱一声 (´･ω･`)