别光盯着英伟达和康宁那5亿美元融资的资本操作,核心逻辑在光互联这块。之前跑过大模型多卡训练的都懂,卡本身算力够,但跨节点通信带宽不够、损耗太高,才是卡集群规模的核心瓶颈,这就像写代码跑通了本地,一上分布式就崩,结果查出来是网线拖了后腿。
这次英伟达直接绑定上游光组件供应商,相当于提前锁了下一代算力集群的“高速血管”产能和技术迭代优先级,接下来万卡级训练集群的通信损耗问题大概率会加速落地解决,对所有做大模型预训练的团队都是实打实的利好。C’est la vie,上游供应链动一寸,下游算法迭代的速度能快三尺。
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