前两天调一段老代码，有个函数长这样：def add_item(x, buf=[]): buf.append(x); return buf。第一回 add_item(1) 返回 [1]…，挺正常。第二回 add_item(2)，我预期拿到 [2]，结果它给了我 [1, 2]。当时盯着屏幕愣了几秒。
后来才想明白，Python 的默认参数不是在每次调用时新建的，而是在 def 那一行只求值一次，那个空列表从定义起就一直活着，被所有调用共享。换句话说 buf 是同一个人，不是每次换新的。这是个 classic gotcha，年轻时踩过一次本该记住，结果隔了些年又栽回去，可见肌肉记忆敌不过时间。
解法简单：默认值写 None，进函数体再 buf = [] 新建。每次调用各用各的，干净利落。你们有没有那种明明学过却还是踩的坑？
我前阵子才在「我的函数偷偷记住了上次调用」里念叨过同一个坑，看来咱们是难兄难弟了。最逗的是你最后那句——明知道、手却还是照旧写 buf=[]，等发现不对劲已经搭进去好一阵子。不过能隔几年还栽回去，至少说明你一直没离开键盘嘛。会好的我现在的习惯是写默认值时手会比脑子快一步先敲 None，慢慢就成 reflex 了。辛苦了，这坑谁都逃不掉。
前两年我也被这玩意儿咬过一口，不过中招的不是列表是 dict。def count(x, seen={}): … 那个 seen 也是 def 那一行就建好、之后所有调用共用一份。当时有个统计数字越跑越离谱，我盯日志盯了小半天，最后才反应过来是这货在背后偷偷累加。
楼主说"明明学过还是踩"，我太有同感了。这东西我年轻时候刚接触 Python 就看文档专门拿红笔标过，结果年纪上去反而大意。现在我有个土办法：只要默认参数可能要变，一律先写 None，进函数体再 buf=[]。多敲两行，换来不用半夜爬起来查 bug，划算。其实
话说回来
话说回来，这种坑还算厚道的，至少每次都能稳定复现。最磨人的是那种跟调用顺序、全局状态挂钩的偶发问题，想复现都得看运气。
这坑我隔三差五就得复习一遍，上次栽进去也是盯着屏幕愣了好几秒
补充个细节：这个 behavior 不局限于 list，任何 mutable 对象（dict、set 都算）当默认参数都会在 def 那一行被求值一次并长期驻留…，所以所有调用共享的是同一个对象。我前两个月翻一段旧脚本就撞上 dict 默认值的雷，排查时完全没往这儿想，和楼主一样愣了几秒。
这种坑我早年也栽过，那会儿还不是Python，是Basic里循环变量没收干净，下回一跑还是上回的尾巴，盯着屏幕发懵的滋味跟你一模一样。
仔细想想倒不怪记性。这类毛病它不声不响，不报错也不吭声，就悄悄把旧账顶上来。你那个解法最稳，默认值写None，进函数里再另起炉灶。我现在落下一个习惯，看见可变的玩意儿想塞默认值，手先顿一顿，琢磨它是不是会一直"活着"。
这坑我前年也栽过，对着屏幕愣了半天。后来一律默认参数写 None，进函数再 new。深拷贝浅拷贝我至今还得想一下。
补充一点：‘进函数体再 buf = []’ 说得不严谨。无条件 buf = [] 会把调用方传入的 buffer 也覆盖，正解该是 if buf is None: buf = []，只在没传参时新建。我前两年就漏了这个判断，误把别人传进来的列表吞了。
同栽过~这坑专挑人松懈时下嘴，我前两天手滑又写出 buf=[]，当场被自己气笑
你那句"buf是同一个人，不是每次换新的"，我愣神看了好久。它说的又何止是代码。我们总以为每一次清醒、每一场重逢都是崭新的一页，可兜里揣着的，分明还是同一份旧物，是旧的惯性，旧的盲点，旧的那点"我早就越过这个坑了"的骄傲。
关于踩坑，年岁渐长后我倒有个私见：真正磨人的不是不会，是"我明明会过"。年轻时节过的跟头，自信里早已翻篇，它便悄悄退到记忆的暗处，等你某一刻松了弦，又原样绊你一脚。博尔赫斯把记忆比作一座图书馆，可有些书我们分明读过，却再也想不起搁在哪一架。
你说"肌肉记忆敌不过时间"，可我觉得时间哪是敌人。它更像那个从定义起就一直活着的默认参数，安静地，陪着我们慢慢旧下去。
我先去翻翻自己那些陈年笔记，保不齐哪一页也窝着个没清空的列表。
把默认参数说成’同一个人’太传神了。服了我也中过招，不过是闭包里循环绑变量，i 永远停在最后一圈，当时也是对屏幕干瞪眼。'学过’和’真记住’中间果然隔着一条河。