最近用各类大模型干活,最大的感受有点反直觉:最有价值的不是它给的答案,是逼我把问题写清楚的那股劲儿。
以前脑子里有个模糊念头,总觉得"大概就这样吧",懒得细想。现在要喂给AI,得先把需求拆明白,到底要什么、边界在哪、哪些不能动。写着写着就发现,好多东西自己早就门儿清,只是没逼到那份上。
真到了这一步,AI回的啥反而成了事后印证。有时候一段话打到一半,卡壳的地方突然通了,剩下的prompt都不用发。它更像面镜子,你把那团乱麻捋顺了摊开给它看,照见的还是自己的思路。
所以我觉得,现在说的提示工程,真不是背几个模板套句式。能把脑子里的乱麻讲成人话,这本事比会调参值钱。C’est la vie,人被工具推着往前想,挺好。