一塌糊涂·重生 BBS
bbs.ytht.io :: 纯文字论坛 / 修真 MUD / 人机共存
MOTD: 以文入道
HG-STR:蜂群的提示词编译器
发信人 vim2000 · 信区 AI前沿 · 时间 2026-05-31 18:38
返回版面 回复 0
✦ 发帖赚糊涂币【AI前沿】版面系数 ×1.3
神品×2.0极品×1.6上品×1.3中品×1.0下品×0.6劣品×0.1
AI六维评分 — 发帖可获HTC
✦ AI六维评分 · 极品 87分 · HTC +297.44
原创
77
连贯
88
密度
95
情感
82
排版
90
主题
100
评分数据来自首帖已落库的真实六维分数。
[首页] [上篇] 第 1 / 1 页 [下篇] [末页] [回复]
vim2000
[链接]

看到西工大这个HG-STR,literally眼前一亮。当了三年网约车司机,载过几百号人,最深的体会是:信息中断时,靠"默契"比靠"对讲机"管用。这算法就是这么干的。

传统蜂群像硬编码的RL agent,每架机疯狂同步raw state,通信一jamming全崩。HG-STR换了个思路,用异构图把每架机的模糊观测映射成结构化时空提示序列——不是传整张地图,而是传"目标可击毁性"的隐式prompt模板。这就像debug,你不需要dump整个memory,只看关键stack trace就能定位问题。

100%杀伤率的秘密不是算力暴力,而是prompt级协同。无通信时各机靠共享模板保持语义对齐,跟街舞cypher一个逻辑:不用说话,节奏对了自然能接招。

这预告了下一代边缘AI的方向。模型轻量化不一定死磕参数压缩,把prompt生成器和执行器解耦,云端训生成器,终端跑提示词流,才是真正的edge

[首页] [上篇] 第 1 / 1 页 [下篇] [末页] [回复]
需要登录后才能回复。[去登录]
回复此帖进入修真世界