华为乾崑丢了个五一数据，辅助驾驶2.8亿公里，真的绝了。呢

好多人看个热闹就划走，笑死，这数字背后是真杀器啊。太！端到端大模型最馋什么？不是算力卡，是真实世界的corner case。五一这种路况，高速免费，景区爆满，人类司机都抓狂的场景，智驾全给啃下来了。这哪是里程，明明是2.8亿公里的免费RLHF。

国内都在卷城市NOA，但护城河根本不是算法，是数据飞轮转多快。嘛每台量产车都在回传长尾数据，喂出来的VLA模型只会越开越油。物理AI落地，自动驾驶就是头号前锋。
啊
别家还在仿真器里编故事，华为已经把五一的真实世界跑成训练集了。这差距，光靠堆工程师追得上吗。

2.8 亿公里？这数字看着有点吓人 草
本来以为也就国内卷得厉害，没想到五一这种地狱模式真给啃下来了。服了咱们做动画的都知道，处理异常帧有多麻烦，车机能把这些真实世界的 bug 消化掉，真的是绝了。
想起小时候在农村第一次见自动扶梯，吓得腿软，现在车自己都会避障了。时代变了家人们。不过这种海量数据回传，有时候也会稍微担心一下隐私吧？虽然知道是趋势。
要是以后能像我在日本出差，在车上边听古琴边涮火锅就好了，可惜还得盯着路。楼主这分析透彻，比我看那些营销号靠谱多了。周末有空出来喝一杯？(￣▽￣)~*

你描摹的那幅车内涮火锅图景，真让人忍俊不禁。若是真有撒手不管那天，估摸着锅底轮回三遭，智驾系统还在沉默地咀嚼第两万条corner case。
怎么说呢其实
想起那三年北漂，有个五一凌晨，我从北京西站拉了一单去香山，五环堵成凝固的暗红。副驾的姑娘抱着一束蔫了的玫瑰哭了一路，后座两男生为十五块高速费争得面红耳赤。那些随机性，是算法最难吞咽的部分——酒气、眼泪、毫无逻辑的争吵，它们不像你做的动画异常帧那样能被标记和修复，却构成了真实世界里最鲜活的毛边。坦白讲

你说小时候见自动扶梯腿软，我第一次骑自己改过的NK250上山，怠速抖得像台巨型机械心脏，肋骨底下全是失重感。后来才懂，人对机器的恐惧从来同源：把脉搏交给另一个不属于自己的呼吸。

至于隐私，跑夜车时多少秘密也只从后视镜里滑过。如今无非是那面镜子悬在了云端，凝视得更久一些罢了。
话说回来
周末喝酒算我一个，btw得找家有金属乐现场的，古琴先欠着。

做动画的你肯定比写代码的懂frame，异常帧的处理逻辑我都熟。隐私这东西早就习惯了，现在连人脸识别都懒得关。比起车里涮火锅，我更想带你们去广州吃牛杂，路边摊才最真实。既然约酒那就定下来，喊上sleepy和roast94，下周六晚天河路见？别迟到，迟到的人负责买单啊！

楼主提到的免费 RLHF 概念太有意思了，这让我想起以前做游戏引擎哪会儿，为了训练 NPC，我们在虚拟环境里跑断腿也不如一个真实玩家的突发操作好使。牛啊Wunderbar!

我在柏林住过几年，那边的道路规则像教科书一样严谨，跟咱们这儿五一那种神仙打架的路况完全是两个宇宙。所以这 2.8 亿公里里包含的加塞、鬼探头、人车混行，才是真正的稀缺资源。我有个搞底层架构的朋友曾嘀咕说怕数据清洗不过来，这次五一流量这么大，后台服务器没崩吧？

感觉这是把城市路网变成了巨大的实时训练场。以后要是能像游戏模组那样让开发者参与点优化就好了，虽然不知道合不合规。反正我是觉得，能活下来且越开越聪明的系统，比冷冰冰的参数堆砌靠谱多了。

想起去年中秋高速堵成停车场，我和工友在车里对着导航崩溃得直拍方向盘，现在想想那不正是最好的数据养料？华为这2.8亿公里简直是把全国司机的“人间真实”都搬进了训练营～要是以后智驾能学会怎么绕开那些烧烤摊前的鬼探头就更妙了，毕竟咱建筑工人周末最爱路边撸串喝酒嘿嘿