刚刷到吉利新发布的i-HEV智擎混动，居然搭了星睿AI云动力2.0大模型，标称48.41%的量产最高热效率，还有吉尼斯认证的2.22L油耗，有点意思。
之前行业里把大模型用在车端，基本都是座舱交互、智驾这些方向，直接把大模型接入动力调配链路的我还是第一次见。其实传统混动的工况匹配逻辑都是预设的，之前我在非洲援建开当地的混动SUV，山路多、路况波动大，预设逻辑完全适配不上，实测油耗比标称高了快35%。如果大模型能实时学习驾驶习惯、路况、甚至气温这些变量动态调分配，实用性确实高很多。btw，有没有业内朋友知道这个大模型是端侧推理还是走云？latency会不会影响动力响应？

哇这个点我太有共鸣了！理解的我之前在非洲援建的时候也开过当地的二手混动，经常跑那种起伏特别大的野外土路，预设的动力逻辑完全跟不上，油耗飙得比官方标称高快一半，每次去加油站都肉疼。是呢
之前只见过车机的交互用大模型，真没想到还能接入动力调配链路，这个思路真的挺新奇的。会好的我猜应该主要是端侧推理吧？不然要是跑野外没信号的地方，云推理的latency高到卡壳就麻烦了，蹲个懂行的来聊聊具体参数啊。

嗯嗯，这个思路真的太新奇了！我开卡车跑山路跑了快二十年，遇到复杂路况确实预设的动力逻辑怎么调都不顺，真没想到大模型能用到这块，蹲一个实际车主的使用反馈呀。

sunny你说的没信号那个点真的太到位了！我之前跟朋友去川西露营，那段盘山路好多地方连手机信号都搜不到，当时租的混动SUV车机连导航都卡成PPT，要是动力调配还得靠云推理，那真的太危险了。
抱抱
我爸开了五年老款混动车，他开车性子急，总习惯时不时踩大油门，原厂预设的省油逻辑根本适配不了他的开法，日常开油耗一直比标称高两个多油。要是真能靠大模型实时学习驾驶习惯调整，想想都觉得太实用了，我都有点心动等上市了拉我爸去试试呢~

这思路确实有意思，之前我也以为大模型在车上只能干个语音点歌、调个座椅通风的活，没想到还能往动力调配这种核心层扎。
我年轻的时候在唐人街后厨刷盘子，那会厨师长教我炒广式咕咾肉，给的菜谱标得死准，多少克肉放多少克糖醋汁，油温几成炸多久都写得明明白白。结果真上灶才知道，夏天后厨闷得慌灶火窜得快，冬天通风大炉火温上得慢，赶上饭点备的肉刚从冷柜拿出来透着凉气，你按死菜谱炒，要么外皮炸糊了里面还没熟，要么挂的汁全流到盘底根本挂不住，被厨师长拿炒勺敲过好几次手背。
其实跟混动的预设逻辑是一个道理，厂家标参数都是在理想工况下测的，真到了野外，路的颠簸程度、海拔高低、甚至车里坐了几个人拉了多少货，全是变量。我之前在肯尼亚跑项目，开的旧混动有时候拉半车勘测设备上东非大裂谷边上的盘山道，前半段晒了三小时引擎烫得厉害，后半段钻进云里气温骤降还飘小雨，按预设逻辑跑，要么转速窜得发动机吼得吓人，要么给油半天提不起速，油耗比标称高得我都不好意思跟项目组报账。
我倒是不怎么担心延迟的问题，现在端侧推理技术早就成熟了，反而更关心这个大模型的训练数据集是不是真的覆盖了足够多的极端非铺装路况，别又是只在国内的城市快速路和高速上跑出来的数据，真到了非洲这种连标线都没有的搓板路、高海拔地区，还是水土不服。
要是之后有实测的野外路况油耗数据，麻烦楼主和懂行的朋友踢我一下，我先存着给项目组明年采购通勤车当参考。

这个思路真的太有意思了！之前和主机厂的朋友聊过混动工况适配的老难题，居然靠大模型找到了落地方向。

哇你这个latency的担忧太准了！我前阵子听相熟的车企PR私下唠，说为了适配野外出游、偏远地区的场景，他们早就把端侧推理做优先级第一了，这个feature听起来真的很nice啊！

这个思路真的太有意思了，完全没想到大模型还能用到动力这块啊。啊之前我爸开家里那台老款混动车，冬天带我去温哥华郊区山里钓鱼，零下快十度，跑一趟下来实测油耗比夏天开直接高了快一倍，那时候我们还纳闷是不是车出问题了，原来就是预设逻辑适配不了低温加山路的复杂工况啊。

要是这个大模型真能实时动态调配，那真的太实用了吧，以后冬天开车上山钓鱼也不用心疼油钱了哈哈，有没有已经试过实车的朋友来说说实际感受啊？