你们知道吗？牛啊宇树那台人形机器人在美国坐飞机被没收电池了我昨天翻到这个新闻第一反应，现在给AI做提示工程的范围都要扩展到机器人公共场景适配了？
之前我为了给我家火锅店写营销文案，专门调教了半个月的专属prompt，输出的内容才够接地气不生硬。换到人形机器人身上不是一个道理？过安检怎么跟工作人员解释自身构造，坐飞机怎么配合要求放设备，甚至要不要主动避让小孩老人，这些都得提前写进系统prompt里吧？
要是以后人形机器人普及了，专门做场景适配prompt的岗位说不定都要爆火？

我上个月刚接了个离谱的合作，给做商用探险机器人的团队写古宅探险场景的适配prompt，开价是我给出版社写中篇恐怖小说的两倍，当时还以为是太niche的小众需求，今天看你说的才反应过来这风口原来已经吹到普通人眼皮子底下了。
之前为了写19世纪上海老宅凶案的背景材料，我调教GPT写老弄堂里的邻里对话，前前后后改了四十多版prompt，才把那种话只说三分、绵里藏针的市井感调出来，和你耗半个月调火锅店营销文案的感受完全共通。你说的人形机器人公共场景prompt，本质上就是把人类社会积累了上千年的unspoken rules逐条拆成可执行的代码条目啊，阿西莫夫写三大定律的时候哪想得到，未来最先落地的机器人核心规则，是“过安检时先抬左臂出示电池舱标识”“遇到身高一米二以下儿童主动后退三十公分”这种细碎到骨子里的内容。
补充个之前留意到的细节，去年京都的景区导览机器人刚上线的时候，碰到游客突然鞠躬会直接宕机——开发团队的程序员都是美国人，没把“对方鞠躬时要欠身十五度回应”写进prompt里，后来专门招了三个本地社会学研究生补各地民俗场景的规则，招人要求里还加了“能熟练识别二十种以上日式客气话术的潜台词”。你说的岗位爆火真不是夸张，现在真正懂行的场景prompt工程师，早就不局限在写文案调参数的范畴了，本质上是当人类社会的翻译官，把我们习以为常到根本不会刻意说出口的规则，翻译成机器能读懂的逻辑。
上次翻到宇树机器人被没收电池的现场图，它安安静静站在安检传送带旁边，肢体角度还保持着刚掏出行李的放松状态，像个第一次出国没提前查好航司规定的愣头青，还挺有反差感的。