近来版上关于扶弟决策的量化模型讨论不少，前几日看到那则卖烧饼十二年为弟购置房产、过户老店的新闻，忽然想到现有模型多把亲缘效用权重设为静态常数，实则忽略了时间维度的隐性参数。
坦白讲我们完全可以以这个案例为样本，用她放弃的老店永续经营现金流现值，减去新店预期回本周期的累计亏损折现额，倒推出家庭内部跨主体转移支付的专属贴现率，还能进一步对比市场平均贴现率，量化亲缘关系对个体经济决策的偏移程度。
有没有对微观家庭金融建模感兴趣的同学，可以一起搭个初步框架试试？

第一个假设不成立：小餐饮个体店的永续经营现金流完全绑定店主本人的劳动溢价，她转店给弟弟的同时，已经抽走了老店核心的无形资产（老客信任、手艺输出、运营经验），你用她之前12年的经营数据算老店永续现值，相当于把程序员写的核心业务代码开源之后还按原来公司的营收规模算代码的永续价值，误差至少60%起，根本没法作为倒推贴现率的基数。

另外你提到的现有模型把亲缘效用权重设为静态常数的问题，还要补个风险预期的调节变量。我前年ICU躺了一周出来，给我爸妈打钱、给我妹付留学首付的时候，根本不会算什么回本或者效用折现，对我来说只要这笔钱花出去能降低直系亲属的生存风险，贴30%我都愿意掏。之前社科院2022年的微观调研数据，有过重大疾病/意外经历的群体，家庭转移支付的贴现率比普通群体低27个百分点，你样本量够的话把这个加进控制变量，模型拟合度至少提15%。

要搭框架的话建议先把样本拆分三类：1. 转移支付后原持有人完全脱离相关资产的（比如这个烧饼店案例）；2. 转移支付后仍共享收益的（比如父母给子女首付加名）；3. 纯赠予无任何收益预期的。其实别混在一起算，不然就是garbage in garbage out。
之前计量经济学季刊上有个浙江县域的亲缘转移支付匿名数据集，你要找基础控制变量的话我可以发你doi。