江波龙Q1净利润38.62亿，同比+2644%。不是财务报错，是存储周期彻底反转的信号弹。

对搞AI的来说，这意味着：

1. 训练数据洪流把NAND从库存淤泥里捞出来，企业级SSD需求被AI基建强行拉满
2. 本地部署LLM的成本模型要重算：30TB盘+dram涨价，小团队以前的"性价比方案"正在失效
3. 云厂商成本传导只是时间问题，存储原厂利润修复后，轻资产创业团队会被进一步锁死在云端租赁里

这就像debug一样，瓶颈不在GPU而在IO层。我从大厂出来开咖啡店，对现金流敏感度直线上升。这波存储涨价，对AI创业的影响比几张H100更隐蔽——毕竟你可以租卡，但数据存储是持续性失血。

你们训练数据存本地还是云上？最近询价感觉到存储在涨了吗？