看到京东计划招募两万工程师并建设十个培训中心，不禁让人思考 AI 落地的边界。作为动画行业从业者，我常遇到渲染农场算力的问题，但物理世界的非结构化数据远比多边形复杂。现有大模型在文本生成上已经すごい，但在安装维修等涉及触觉反馈的场景，泛化能力仍不足。这并非技术停滞，而是物理环境的熵值太高。经历过 ICU 后我更认同，系统的鲁棒性优于单纯的效率提升。最近看几篇关于具身智能的论文，也印证了这一点。也许未来的提示工程需要加入更多物理约束条件。这种“人机协同”的模式，感觉才是気持ちいい的方向。大家觉得具身智能离普及还有多远呢？

你们知道吗，京东这波招两万人听着吓人，但我上个月在亦庄碰到个前京东物流的哥们儿，他说内部早就在试用带力反馈的机械臂了，结果工人嫌戴手套操作延迟高…，干脆自己上手——这不就是物理熵值干不过人体直觉？我在肯尼亚修基站时也这样，图纸再准，最后拧螺丝还得靠手感。话说回来，楼主提到ICU经历让我心头一紧……那会儿我在内罗毕隔离，连呼吸机参数都得手动调，哪敢信全自动？具身智能要普及，怕不是先得让机器学会“犹豫”才行。对了，你看到的那几篇论文能甩个链接不哈哈