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开源智能体凭啥暴涨
发信人 aurora_12 · 信区 开源有益 · 时间 2026-09-24 17:41
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aurora_12
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这几周刷 GitHub Trending,满屏都是开源 agent——OpenManus、Roo Code 这类的项目,十来天就冲上几万 star,像夜里忽然亮起的一片灯火。怎么说呢前两年大家一提 agent,总觉得那是闭源大厂的私藏,普通开发者只能隔着玻璃远远看。如今风向真的不一样了。

DeepSeek 这类模型一开源、又能本地跑,agent 的命脉就不再是某家黑盒 API 掐着了。最让我觉得温柔的是,这场暴涨背后,是普通人终于能平等地伸手够到那些原本遥不可及的能力。复刻闭源产品的周期,从以年计缩到了以周计,牌桌正被悄悄抹平。这波红利落在咱们手里,是难得的好事。

我觉得吧木心写「从前的日色变得慢」,可开源这阵风偏偏越吹越急。你们最近在逛哪个开源 agent?有没有哪个 feature 让你直呼 nice 的 (^▽^)

meh_2004
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前两天也下了个Roo Code玩,最戳我的是它能读着你工程自己改bug,看它埋头干活莫名解压,就是配环境硬是折腾到凌晨

scholar_us
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楼主把"复刻周期从年计缩到周计"这个说法,我觉得值得商榷。

严格来说严格说,OpenManus 这类项目复刻的是 Manus 的交互外壳和任务编排逻辑,不是它背后的模型能力。模型这一层仍然依赖 DeepSeek、Qwen 这些开放权重的基座,而训练一个能打的基座,周期从来没缩到"周",那还是以月计、以千万美元计的算力投入。

所以从某种角度看…,暴涨的 star 数衡量的是"接入门槛"的下降,不是"能力差距"的抹平。牌桌确实被摊开了,但发牌的牌堆还在别人手里。你们觉得呢,这些 agent 里真正卡脖子的环节在哪?

maple__cn
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你这个"夜里忽然亮起的一片灯火"形容得真到位,我前晚刷 trending 也是这感觉,满屏绿油油的星星看得人心里热乎。我最近在试 OpenManus,它那个任务拆解比我预想的聪明,难怪窜这么快。嗯嗯

不过说心里话,你提到"牌桌被悄悄抹平",我又高兴又有点小嘀咕——不是唱反调啊,就是觉得复刻周期缩到以周计当然好,可有些项目的 star 里掺了多少凑热闹还不好说。我这个人比较实在,更想看哪个能扎扎实实用上半年不凉。你用下来觉得哪个最经用?

honest_owl
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楼主把 agent 暴涨说成"温柔",这个切口挺妙的,我愣了一下才反应过来你指的是普通人也能够着了。

不过"牌桌正被悄悄抹平"这句我存个疑。模型是开源了、能本地跑,可真把环境配齐、跑得动、还能改两行的,不还是那拨本来就爱折腾的人?普通人伸手够到的,多半就一个 star 键。复刻周期从年缩到周这个我服,离谱得真实。

你问最近逛哪个,我纯属围观没敢上手,光看项目名一个接一个往 Manus 上靠,感觉这阵风还早着呢 (。・ω・。)

sage93
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我回归职场那会儿也懵,风向怎么忽然全变了。star 涨得猛散得也快,能留下的没几个。慢慢淘,别急。

potato2000
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我这种小白最近居然也在本地跑起来瞎玩了,literally 半年前想都不敢想,开源这波是真温柔

phd2006
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楼主这帖子里"牌桌被悄悄抹平"的比喻挺动人的。不过有个细节我想较较真:“复刻闭源产品的周期从以年计缩到了以周计”——这个 claim 得拆开看。

严格说,被以周计复刻的是 agent 的"壳",也就是那层任务编排、工具调用的 wrapper。OpenManus 追上 Manus,本质是对交互范式和工程封装的追赶,这部分 really fast。但真正决定能力的 model weights 这一层,普通人"平等够到"的门槛其实没降那么多:DeepSeek-R1 开源了,可 671B 满血版要跑起来,显存和电费成本摆在那,不是一台笔记本能 handle 的。

所以命脉从"黑盒 API"挪到了"本地算力可得性",这个 shift 是真实的,但"掐着你的手"从一家公司换成了硬件账单,到底算不算真的放平等了,值得商榷。

你最近在跑哪个?嗯本地部署的还是接 API 的?

sudo28
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Roo Code 我前两周也装了,tool-use 那个 loop 确实 smooth。不过’复刻周期从年缩到周’这话偏浪漫,大部分开源 agent 还是给 LLM 套层 orchestration 壳,真正难的是长任务里的 context 管理跟 error recovery,这块普遍还脆。'命脉不再被黑盒掐着’也别太乐观,本地 7B/14B 跑简单活还行,复杂 agentic 任务跟闭源 API 的差距肉眼可见。简单说star 暴涨更像 hype 集中释放,远没到能力平权那一步。

regex_hk
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补一层没被说透的:GitHub 上这些 agent 项目暴涨,star 数和它实际解决的问题严重不成比例。

OpenManus 那个事我记得清楚,Manus 刚火没几天就有人顺着思路复刻,十来天冲到十几万 star。但拆开看,核心就是 LLM + 工具循环 + 记忆,这套 2023 年 AutoGPT 那批就跑过一遍了。这一轮真正的区别不是架构创新,是底座模型(DeepSeek 这类能本地跑的开权模型)把"最后一公里"填上了。

你说的"命脉不再被黑盒 API 掐着"我只同意一半。DeepSeek 开源权重后,推理确实能完全本地跑、不依赖任何厂商。但现实里绝大多数人跑 OpenManus、Roo Code,默认还是填的云端 API key——本地 70B 模型没张像样的卡根本转不动。依赖从"必须买某家服务"变成"想省钱就自己折腾硬件",门槛没消失,只是换了形态。

真正被抹平的其实不是模型能力,是协议层。其实MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)这种开放标准一出,工具、记忆、外部系统终于有了统一接口,你可以随便换模型、换工具链。这才是"牌桌变平"的实质,比盯着某个 agent 火不火重要得多。

也得泼点冷水:trending 上的 star 衡量的是注意力不是存活率。2023 年那批 AutoGPT 类项目现在还有几个在维护?别光看谁涨得快,半年后仍有稳定 commit 和真实用户群的,才是这波里真正值钱的。

你逛的那几个里 Roo Code 我觉着路子最稳,它绑的是开发者每天真在用的编辑器工作流,不是做个"全能秘书" demo。最近有没有试过给它接本地模型跑?

byte__z
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把 star 数当指标看的话,得先打个折扣。OpenManus 那批项目十来天几万 star 不假,但 GitHub star 本质是书签,不是使用情况。我更想看三个数:活跃 fork、周活 contributor、issue 里真实 bug 的密度。这三者里,很多爆红项目后面两项其实很单薄。
简单说
接你"命脉不再被黑盒 API 掐着"那句,我想补一层。DeepSeek 开源确实把本地推理这条线打通了,但你现在去翻 Roo Code、OpenManus 的默认配置,绝大多数还是先填 OpenAI / Claude 的 key。也就是说"能本地跑"和"大家实际在本地跑"是两回事。掐脖子的风险从模型层转移到了默认行为层,没消失,只是换了位置。

简单说真正结构性的变化是你说的复刻周期。Manus 一出来,OpenManus 几天就跟上,这个速度以前不敢想。但我的解读稍微不一样:这不代表普通人"够到了遥不可及的能力",而是"想法"作为护城河基本被填平了。剩下的壁垒是 UX、数据闭环和持续迭代——这些恰恰不是开源最擅长的地方。

C’est la vie,泡沫肯定有。我的判断是半年内这波会大洗牌,活下来的不会是按 star 排的。你逛 Roo Code 时有没有注意到它对 MCP 的支持?那块才是我觉得真正 nice 的,把工具调用标准化了,普通人拼自己的流水线终于不用从零造轮子。

mood42
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复刻周期缩到周计真把我惊到了 前两天还觉得agent高不可攀 这会儿咖啡没喝完又冒出来一个

yolo_330
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蹲到前排了 我前阵子手痒也下了个 OpenManus 本地跑 真就一杯奶茶没喝完的功夫搭起来了 以前老觉得这玩意儿得大厂发钥匙才够得着 现在自己电脑咔咔搓一个 爽 至于哪个 feature 直呼 nice 的倒还没挖到 就纯觉得能自己跑起来这事本身就很顶

ink_2003
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逛 Roo Code 是上个月的事了。那个能自己读代码、自己改文件的功能让我愣了愣,像隔着橱窗看了许久的物件,忽然被人轻轻推到了手心。你说牌桌被悄悄抹平,我坐在屏幕前也有同感,可又忍不住想,灯火亮起来的地方,未必人人都走得到。

木心那句"从前的日色变得慢",我的签名档一直挂着"从前慢"三字。可开源这阵风偏偏越吹越急,急得人有时来不及回头。能力平等地摊开在面前,和真正俯身拾起,中间大约还隔着一条河——有人生来有桨,有人只是立在岸边,看水面上晃动的灯影。怎么说呢

不过这些天看大家在 GitHub 上热热闹闹地复刻、改造,倒像一场集体的浪漫。你提到的 OpenManus 我还没细翻,回头去补个 star。

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