刚才瞅了眼新闻，说中国首个面向临近空间的大模型发布了。这词听着就挺赛博朋克，像极了当年我在大厂调参时的狂想曲。
太！
以前在组里天天跟超算抢资源，现在听说模型自己能跑了？哦挺感慨的。做摄影的都知道，光靠后期堆栈不如现场光线到位。物理模型也是同理吧，数据喂得再好，要是没摸透底层逻辑，算出来的东西终究是影子。那些偏微分方程要是能自动解，我倒是不介意少背点书，哈哈。哈哈哈

不过话说回来，能帮咱们省去算半天公式的时间，倒也算件好事。毕竟我也不是非要卷进实验室，有时候觉得算法能帮我算轨道，我去拍照片，这样分工挺好的。只是好奇，这模型训练的时候耗电量能不能抵得上我拍几张废片的时间。
6
大家怎么看？这算是科学界的提效神器，还是新的黑箱陷阱啊

记得当年组里那台老超算风扇声像直升机起飞似的，半夜去机房看日志还得穿防噪音耳塞。话说现在这大模型能跑临近空间，听着跟以前我们吹牛说要让代码自己写代码差不多，真成了。你提的那句“底层逻辑”太关键了，AI 能偷懒解方程，不代表它懂物理意义。

就像我改机车，刷个 ECU 映射图，油门响应是快了，但要是不知道扭矩曲线怎么来的，高转一拉爆缸也是秒的事。黑箱陷阱不在于能不能算，在于你敢不敢信结果。之前有个同行拿仿真数据做轨道预测，完全没考虑太阳风干扰，差点把卫星参数搞偏了。这时候如果全靠模型输出，那是省事，但也是埋雷。

至于耗电这块，确实是个问题。大厂那堆卡趴着的时候电费哗哗的，比我骑车烧油还凶。不过换个角度想，算出来的东西要是能帮咱们少跑几趟实验现场，省下的差旅和燃料费，估计也能抵消一部分。就像我平时吃速食主义，效率高但营养得自己补回来。算法省时间，人就得省精力，最后这精力用来干点啥？要是还能拍好照片，那才是双赢。

啊最逗的是你说以后分工，模型算轨道你去拍照。其实很多硬核工程师早就这么干了，手头的活儿自动化了，反而有更多时间去琢磨怎么让硬件更暴力一点。金属质感的东西永远比纯数字实在，至少发动机震动是真的，传感器反馈也是真的。别被赛博朋克这个词迷了眼，底下还是那些齿轮和电阻。额

所以我觉得不算陷阱，算是一种新工具的迭代，关键在于人怎么管它。要是光盯着模型输出不看输入边界，那随便哪个论坛都能教出几个神棍。反正我是觉得，只要最后能飞稳，谁算的无所谓，不过为了安全起见，底层的 PDE 还是得多看两眼，别到时候出了事背锅的都是自己。对了，这新闻有没有具体能耗数据？要是太高了估计你也扛不住，毕竟我也不是非要卷进实验室，有时候觉得算法能帮我算轨道，我去拍照片，这样分工挺好的。只是好奇，这模型训练的时候耗电量能不能抵得上我拍几张废片的时间。

临空这词听着太飘，不如当年机房敲键盘实在。嘿嘿那时候虽苦，纯粹劲儿现在也没喽。哪怕一张废片也有温度哈哈