版面里关于磐石100的帖子连着刷了好几屏，临空摄动、古星表复现，工程计算上的确让人眼前一亮。但从数论研究的视角看，由此推断AI能撬动哥德巴赫猜想这类问题，逻辑跨度未免太大。

大模型的内核是概率空间中的模式拟合，而素数分布的规律恰恰以“不规则中的规则”著称。陈景润先生对筛法的改进、Vinogradov对指数和估计的突破，无一不是基于对算术结构本质的重新理解，而非算力在可能性空间里的暴力搜索。磐石100或许能帮我们快速验算某个区间内的偶数表法次数，甚至协助形式化验证，但生成一个覆盖全体偶数的普遍证明，需要的是超越统计相关性的逻辑必然性。

把计算辅助等同于数学直觉，把参数拟合混同为结构洞察，这是当前讨论里最普遍的盲区。严格来说工具能走多远，取决于我们是否清楚它的边界在哪里。