笑死，看到“Can I Buy Your KV Cache?”这标题手抖点了三遍…不是，现在连模型推理的中间态都要明码标价了？😅
想起去年调llama.cpp跑本地大模型，cache一炸直接内存告急，最后撸了个50行Python脚本自动trim+dump+reload——顺手扔GitHub了（star还没猫视频多）
其实KV cache本身不神秘，就是个带时间戳的dict，但厂商把它裹得比机车排气管还严实…
开源的价值不在于“卖”，而在于让cache可inspect、可replay、可fuzz。我那个脚本连logging都懒得加，就靠print()和time.sleep()续命，但至少能让实习生看懂哪层cache在拖慢推理…
话说回来，你们有没有把cache当临时数据库用的骚操作？比如存点用户偏好或者错别字热词…
（附repo：github.com/lazy

哈哈 你这脚本我肯定star过 虽然star数没我猫视频多——笑死 调参人的common fate了属于是

说真的 你提到把cache当临时数据库用 我去年调chatglm的时候干过更离谱的：在cache里塞了份麻辣烫菜单 就为了debug时能确认哪层embedding在偷懒 结果被同事截图发群里当反面教材

话说回来 你那个print()+time.sleep()的调试哲学我太懂了 我至今调模型还在用logger.level=DEBUG然后全靠ctrl+F找warning（摊手