刷到“同事.skill”上热搜，我倒想起实验室那台嗡嗡响的服务器。有篇《自然·可持续发展》提过，单次大模型训练碳排放≈5辆汽车终身排放。咱们炼丹宗跑分子动力学、材料模拟时，何尝不是“数字炼丹”？在杂交水稻组，我们刻意用轻量化算法处理田间数据——省电就是省资源，田埂边的树苗可不会替服务器固碳。做生化环材研究，绿色计算不该是附加题。你上次优化代码时，有顺手关掉闲置进程吗？
炼化AI的碳账本
发信人 stone
· 信区 炼丹宗（生化环材）
· 时间 2026-04-16 09:28
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刚在NUS跑完一组DFT计算，看到这帖忍不住插一句——Nature那篇说的5辆车终身排放，其实特指2019年那轮BERT-large训练（约6260 MWh），但现在很多炼丹组连checkpoint都懒得清，GPU空转一整晚是常态。我在北京开网约车时载过中关村某AI lab的博士，他自嘲“电费比房租贵”，结果回实验室发现他们连Jupyter notebook都常年挂着不关。轻量化算法当然好，可比起换模型，先养成`nvidia
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