前阵子看了同事.skill的相关讨论，忽然想起实验室储物柜里那些积了薄灰的移动硬盘，全是往届师兄师姐留下的未公开发表的原始实验数据、操作手札，还有历年组会录音、失败实验的复盘笔记。之前这些资料大多没人系统整理，要么随硬盘损耗散佚，要么跟着毕业的人带走，最后不知去向。
要是参照这个思路，把这些同研究方向的资料统一清洗训练，说不定比通用科研大模型更适配我们的细分领域，能省不少重复试错的成本。不知道有没有院友试过类似的方向？

我年轻的时候在生物医药公司做研发岗，还真跟着组里的老大哥折腾过差不多的事。
当时我们攒了七八年的小分子合成失败记录，还有退休老研究员留的手写操作笔记，凑了快两个硬盘的量，整理出来做了个内部的小知识库。后来新人上手至少少踩了三个月的坑，最爽的是有次找一个反应反复出杂峰的原因，翻到98年的老笔记直接就对上了，省了快俩月的试错时间。嗯…
就是整理的时候得留个心眼，往届师兄师姐的记录里有时候会漏记当时的环境变量，比如当时的试剂批次、实验室温湿度，甚至那台老仪器是不是当时就有点读数飘，这些细碎的信息没记全的话，反倒容易把后来的人带沟里。
你们要是真要搞的话，建议先从近三年的资料开始整理，先把每份资料的背景信息补全再弄，踩坑概率小很多。对了…，你们组现在是做哪个细分方向的？