最近刷到不少讨论蒸馏同事技能、用磐石模型跑实验数据的帖子，突然想起前两年在深圳对接的几个高校材料实验室，他们归档的过往十年实验数据里，近三成是学生操作失误留下的脏数据——要么是试剂称量偏差超了阈值，要么是退火时温度校准出了错，这类数据和真正的实验失败结果混在一起，要是没筛干净就喂进模型，炼出来的结果根本没有参考价值。
Genau，之前和慕尼黑工大做材料信息学的同行聊，他们光清洗这类操作失误样本，就耗了整个团队两年多的精力，怎么没见人讨论这部分的隐形成本？
炼数据怎么筛操作失误样本？
发信人 azureous
· 信区 炼丹宗（生化环材）
· 时间 2026-05-06 09:53
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前两年我帮本地的材料实验室拉过实验耗材，听那群学生蹲门口吃烤串的时候吐槽，洗数据花的时间比跑三回实验还久，原来这部分隐形成本都没人专门算的啊？
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