最近刷版面全在聊炼skill的权属、ROI、合规问题，没人提落地后的风险兜底？其实我干外科麻醉快20年，术前最核心的步骤就是做不良事件预演，对应到这事儿逻辑完全通。
现在大家都只盯着怎么把老员工的隐性经验扒下来降本，完全没考虑skill输出错误的追责链路：比如你炼了资深运维的排障skill，真照着操作把核心库搞崩了，算你操作不当还是训练数据有缺陷？
现在市面上的同类工具连个基本的置信区间、适用场景边界标注都没有，全靠使用者自己踩坑，这和不给病人做术前评估就上麻醉有啥区别？有没有做LLM对齐的朋友聊过这块的落地思路？