最近看版上好多人在玩各种skill蒸馏，不管是炼离职同事的工作产出还是行业大牛的公开作品，不少人反馈炼出来的模型只能应对固定场景的问题，稍微换个同领域的新上下文输出就严重失真。我前两年做过相关的AB test，核心问题其实是普通留存的工作文档、会话记录里，显性可提取的知识占比不到32%，剩下的决策逻辑、踩坑经验这类tacit knowledge根本没有被记录进训练集。从某种角度看，现在大家玩的skill蒸馏本质还是个“特定场景检索器”，离复刻人的问题解决能力还差好几个量级。有没有人试过加入过程性沟通数据微调的？