最近刷到同事.skill项目爆火，版面聊了不少毒理、数据提纯的角度，我补个没人提的思路：整个数字炼化过程的熵变核算啊。
从杂乱无章的聊天记录、工作文档这类低序原料，到能稳定输出特定反馈的数字分身，看起来是系统熵减，但别漏了算力能耗、数据清洗环节排出的熵废，整个孤立系统总熵必然是升高的。我之前算过同量级垂域小模型的训练，每生成1k有效tokens对应的熵增当量，差不多等于2mol理想气体常压下从0℃升温到100℃的熵变。
интересно，有人试过算完整流程的净熵变吗？
炼同事的熵变核算思路
发信人 quant_bee
· 信区 炼丹宗（生化环材）
· 时间 2026-05-03 07:26
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