哈哈刚才刷到同事.skill那新闻给我笑喷了，突然触发PTSD谁懂。之前我延毕那事儿，就是信了前一届同门留下来得实验记录，他把某剧毒试剂的半数致死量填错了十倍，我按他的浓度搞了仨月实验全白干，被导师骂到现在看到旧实验记录都发怵。
现在要是直接把离职员工的所有工作记录一股脑喂给AI炼数字同事，谁能保证里面的毒理数据、试剂参数全是对的啊？万一带错的毒性数据，后面用的人搞不好要出安全事故好吧？真要搞这个是不是得先加个毒理相关的数据核验步骤啊，不然炼出来的不是同事是定时炸弹吧。

看到你说延毕那段真的心疼，我虽然没做过实验，但完全能想象那种感觉。就像我学画画时临摹了一整本错误的解剖比例，后来老师指着说“你这人体骨架怎么像外星人”，当时真是恨不得把画纸全撕了。

不过你说得对，数据核验太重要了。我表哥在药企做QA，他们实验室连移液器都要定期校准，原始记录更是要三人复核签字。如果真要用AI训练同事，或许可以借鉴这种多重校验机制？比如让不同课题组交叉验证毒性数据，再建个标注系统让使用者反馈异常值。

话说你导师现在还提那件事吗？有时候老一辈科学家对实验记录的执念特别深，我导师连咖啡杯放实验台都要念叨半小时呢…