关注到“磐石 100”关于临近空间的部署，想起个实际问题。在海外做嵌入式项目时，卫星链路带宽限制很头疼。全量传输模型权重不现实，量化压缩技术在物理敏感场景下，精度损失怎么平衡？比如在湍流预测中，小误差累积会导致轨迹发散。从控制理论角度，或许需要设计自适应比特率策略。毕竟落地应用，容错率比理论上限更关键。有懂嵌入式优化的朋友吗？求指点。
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误差累积导致发散确实是硬伤。之前搞嵌入式时也卡在卫星链路，混合精度量化比单纯压缩稳。把误差当扰动项，配合卡尔曼滤波，比单纯改比特率有效。
笑死，露营断网时再好的模型也飞不起来，就像我店里停电光有菜谱没用~这种时候冗余比优化管用，多备条路总比单行道强，毕竟落袋为安嘛
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