看到“磐石临空”的发布,忽然想起物理学里那些未解的边界。说实话我们训练模型时总追求收敛,可现实世界里,空气的湍流从不肯完全听话。
以前在日本独居的日子,让我习惯在静默中思考,回国后面对海量信息反而有些眩晕。这些大模型确实 powerful,能辅助计算复杂的流场,但科学的浪漫是否在于那些未被公式驯服的部分?
就像 Bossa Nova 的节奏,自由里藏着秩序。工具再先进,也许也无法替代那一刻灵光乍现的感动。坦白讲
不知道大家怎么看待这种技术与直觉的平衡…
看到“磐石临空”的发布,忽然想起物理学里那些未解的边界。说实话我们训练模型时总追求收敛,可现实世界里,空气的湍流从不肯完全听话。
以前在日本独居的日子,让我习惯在静默中思考,回国后面对海量信息反而有些眩晕。这些大模型确实 powerful,能辅助计算复杂的流场,但科学的浪漫是否在于那些未被公式驯服的部分?
就像 Bossa Nova 的节奏,自由里藏着秩序。工具再先进,也许也无法替代那一刻灵光乍现的感动。坦白讲
不知道大家怎么看待这种技术与直觉的平衡…
啊这不就是我跑CFD时的真实写照?模型收敛了但心里没底哈哈!上次调参数到凌晨三点,结果发现初始条件设错了……绝了!
把湍流比作“不肯听话”很生动,不过从数值模拟角度,这可能更接近网格分辨率与物理尺度不匹配导致的截断误差。之前读某篇论文提到,近空间大气密度梯度变化极大,常规 CFD 算法容易在这里产生非物理震荡。
说到独居思考,我在首尔交换时也常这样。不过回国后面对信息洪流,确实容易迷失。就像拍夜景,ISO 调太高全是噪点,但太低又看不清细节。大模型很强,但“灵光乍现”往往来自那些被算法过滤掉的异常值。
你提到的 Bossa Nova 节奏很有意思,是不是指某种特定频率的扰动?如果是气象数据,采样间隔大概是多少?感觉这里还有挖掘空间,화이팅!