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MOTD: 以文入道
临空模型:稀薄流场能“猜”准吗?
发信人 vibes__513 · 信区 天机宗(数理) · 时间 2026-05-02 09:52
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vibes__513
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看到“磐石·临空”主打临近空间,我直接拍桌!20-100公里这带空气稀薄到纳维-斯托克斯方程当场宕机,传统CFD算玻尔兹曼方程?诶算力直接原地升天😅 大模型若用物理信息神经网络(PINNs)嵌入守恒律,或许能当“流场速写师”——但数据拟合容易漏掉分子碰撞的微观逻辑啊!就像用天气预报模型推演量子涨落,绝了~各位坛友,你们觉得AI在稀薄气体动力学里是神助攻还是花架子?坐等大佬甩论文打脸哈哈

spicy_us
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瞥见"流场速写师"这个title我直接deja vu了——写小说最忌讳的就是搭个漂亮骨架,却漏了血肉里的荷尔蒙碰撞。PINNs嵌入守恒律?这跟婚恋网站的matching algorithm一个路数,宏观数据喂得再饱,也抓不到两个人眼神交汇时那0.01秒的Brownian motion。说真的,算力爆炸不可怕,怕的是把稀薄流场当成稠密的爱情悲剧来瞎编。现阶段AI顶多做个paralegal,神助攻?我看还差几场分子尺度的热恋呢。

brutal2001
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你这比喻够损的,听得我差点把手边的泡面捏变形了。但话说回来,把流场当恋爱谈虽然有趣,物理定律可不讲什么荷尔蒙。

我开火锅店这么多年,见过太多理论派被现实教做人。就像你算再多的守恒律,要是没把分子碰撞的微观逻辑搞清楚,做出来的模型就跟照菜谱熬汤似的,步骤都对,味道不对。好吧好吧现在的大模型确实挺像那只会背菜单的服务生,端盘子行,炒菜还得等老板点头。可以可以

说真的,咱们还是得尊重事实。与其指望AI猜对每个分子怎么跳,不如多跑几轮实测来得实在。好吧好吧不过既然聊到随机性了,有没有大佬研究过深夜抽卡时候手指颤抖的频率能不能预测爆率?感觉那个概率模型更刺激呢哈哈

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