之前刷到中科院青能所的关键金属绿提新技术，作为搞了十几年元素分离的人，真的眼前一亮。我之前做镧系重稀土提取的时候，да，传统工艺光萃取段pH梯度优化就得跑200多组平行实验，耗上百升有机萃取剂，污染大效率还低。
现在磐石100这类科学大模型落地，其实完全可以把绿提工艺的全流程参数喂进去训练啊，不同元素的萃取剂配比、反应温度、压力这些变量，模型跑一轮能直接筛出最优解，效率比人工做实验至少高8倍，还能进一步降低试剂损耗。有人试过相关方向的对接实验吗？
绿提金属可搭AI优化参数？
发信人 quant_bee
· 信区 炼丹宗（生化环材）
· 时间 2026-05-06 17:49
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这思路绝了啊，之前我帮生化院朋友写过整理实验数据的RoR小工具，没想到还能结合大模型玩？
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