微软为Win11掌机推进的“绿叶计划”，表面是续航补丁，实则为端侧大模型填能耗沟壑。如今Copilot+ PC动辄标榜40+ TOPS算力，却避谈离电跑7B模型的续航雪崩——经历过资源链断裂的人，对这种账面繁荣大概都不陌生。

从调度逻辑看，“绿叶计划”并非简单降频，而是将电池余量、热边界、任务优先级编码为隐式提示，动态分配NPU资源。这与“组合支付”异曲同工：系统通过环境上下文主动推断意图，而非被动等待显式指令。

值得商榷的是，动态调频可能损害端侧推理的确定性。大模型token生成对时延极度敏感，省电模式引入的算力波动，恐让交互流畅度沦为牺牲品。从某种角度看，端侧AI的瓶颈从来不是参数量，而是焦耳定律与摩尔定律的失配。

当电量跌破20%，你的本地模型还能保住多少智商？