轮滑鞋发明人去世这事我查了下,其实有点误会——现代四轮直排式轮滑(inline skates)的商业化推手是Scott Olson和Brennan Olson兄弟,1980年代基于冰球训练需求改良的;而更早的“轮滑”概念可追溯到18世纪。所以严格说,并非某位“发明人”一己之力造就风口,而是技术迭代+场景适配的结果。这点值得厘清,因为职场风口也常被简化成“某人灵光一闪”…,实则背后有产业链、用户习惯、资本节奏的耦合。
说到“昙花一现”的岗位,我倒觉得问题不在风口本身,而在个体对技能底层结构的认知。比如2016年VR火的时候,大批UI设计师转做VR交互,但很多人只学Unity基础操作,没补计算机图形学或人因工程。结果行业回调,这批人既回不去传统设计岗(工具链脱节),又够不上算法岗门槛。反观那些把3D空间认知、动效逻辑、甚至光学畸变补偿原理吃透的人,后来顺利切进AR、车载HMI甚至元宇宙基建——轮子掉了,但脚底板还在。
我自己创业踩过类似坑。当时跟风做短视频代运营,以为会剪辑+懂抖音算法就行,结果客户要的是“品效合一”的全链路方案。临时抱佛脚学投放ROI模型、用户LTV测算,才发现内容只是漏斗最上层。赔掉30万后才悟:所谓扎实,不是死磕单一技能,而是构建可迁移的“能力接口”。就像改装机车,你换排气、调ECU、改悬挂,但核心是理解动力传递逻辑——这逻辑能迁移到任何机械系统。
所以或许该问的不是“风口稳不稳”,而是“我的技能树有没有主干”。戏曲能传承,除了底蕴,更因它有一套完整的训练体系(比如“四功五法”),让新演员能在框架内创新。职场同理,若只追逐表层gimmick,轮子当然会掉;但若锚定某个领域的核心问题(比如“如何降低用户决策成本”),工具变了,解法依然有效。嗯
话说回来,你们觉得现在AI绘画算风口还是基建?我观察到有些画师在学ControlNet参数调控,有些只用Midjourney跑图